产业链供应链贯穿生产、运输、销售等诸多环节，具有衔接供需两端的天然优势，在大数据信息要素的加持下，能够对供需进行精确把握，突破传统的供给与需求不匹配、不对称难题。

　　今年政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。推动产业链供应链优化升级，是促进新质生产力的关键支撑之一。如此，新质生产力各要素之间才能实现高效协同和良性互动，生产组织方式才会完成向平台化、网络化和生态化的转型，最终达到价值协同和价值共创的目的。

　　产业链供应链是围绕核心企业而形成的网链结构，涉及原材料采购、中间产品制造、最终产品形成以及销售网络等诸多环节，供应商、制造商、分销商、零售商等多种主体参与其中，需要对信息流、物流、资金流进行统筹调配。产业链供应链的利益主体多元，环节众多，各要素之间关系复杂，对于这样一种结构，前瞻性、战略性、全局性的顶层设计必不可少。对此，应充分考虑产业链供应链的相关要素、体系框架、运行逻辑，整体统筹进行制度设计，秉持开放式理念与动态调整意识，预留机制改进空间。当前，应用好国际、国内两个市场、两种资源，在全球范围内布局产业链供应链，将核心技术、关键环节、重要战略资源等牢牢掌握在自己手中，防止关键时刻“卡脖子”。应评估产业链供应链上相关国家的政策风险，保护好战略资源的运输通道安全，预先谋划替代产业，储备战略资源，提高产业链供应链的韧性，为新质生产力发展提供坚实保障。

　　发展新质生产力需要对劳动者、劳动资料、劳动对象进行优化组合，这恰是产业链供应链能够发挥重大作用的环节。在这其中，建设强大工业物联网能有效促进各要素优化组合。一方面，要加大数据要素基础设施建设力度，以信息化数字化支撑新质生产力。通过统筹网络、算力、感知等数据资源，强化区块链、数据要素、AI模型、Web3.0等数据要素基础设施的建设，推动传统产业信息化升级，并在战略性新兴产业和未来产业的发展过程中同步推进信息化，为工业物联网奠定坚实基础。另一方面，有必要通过工业物联网完成产业链供应链优化。运用工业物联网，实时掌握产业链供应链上各要素动态，掌握原材料采购、库存等信息，对制造生产过程进行智能监控，对生产设备进行智能管理，对物流运输情况进行实时监测。采用大数据分析方式，在强大算法和算力支持下，精确调控原材料采购、生产制造、运输、销售等环节，最大限度优化生产流程和工艺，提高生产效率，降低生产成本，推动生产资料、数据、知识、管理、技术等要素的便捷化流动、网络化共享、系统化整合、协作化开发和高效化利用，达成新质生产力各类要素的最优配置。

　　还应重视物流的作用。物流是实体经济的“经络”，连接生产和消费、内贸和外贸。降低物流成本，可以有效增强产业核心竞争力。当前，尽管我国已基本形成“通道+枢纽+网络”的现代物流运行体系，并初步与现代服务业、先进制造业融合，有力推动了物流产业的发展，但现有物流体系仍然有“大而不强”的问题，农村物流、冷链物流存在短板，产业链供应链效率低下、人力资源短缺、物流成本过高和环境保护等多方面挑战有待解决。为此，须努力打通物流体系堵点卡点，强化“公转铁”“公转水”联通，优化交通基础设施建设。统筹优化物流枢纽建设，发展无人驾驶、无人配送等现代物流方式，提高物流行业的信息化水平，全面优化物流模式，破除隐性壁垒，有效降低仓储、运输、管理成本，提高行业效率，实现物流体系“舒经活络”，确保产业链供应链全面畅通。

　　产业链供应链贯穿生产、运输、销售等诸多环节，具有衔接供需两端的天然优势，在大数据信息要素的加持下，能够对供需进行精确把握，突破传统的供给与需求不匹配、不对称难题。当前，优化完善产业链供应链生态，既可以精准收集消费者需求，制定商品个性化需求信息，让生产变得更加精准，减少生产资料囤积，避免原材料浪费，降低企业生产成本，又能通过现代物流体系优化商品运输，提高物流效率，还能够创造新需求，进而激发新供给，完成供给与需求的高水平动态平衡。