当全球投资涌向AI赛道时，关于“AI泡沫”的争议也随之升温。中国的人工智能产业能否行稳致远，引发不少人的关注。

　　从实践来看，我国AI的发展，更多是需求牵引型的务实路径。对AI的持续资本投入，往往围绕各行业的实际需求展开，更加稳健和审慎。依托丰富的数据资源、完备的产业体系、广阔的应用场景和巨大的市场空间，我国已具备支撑AI发展所需的条件。

　　先说数据资源，截至今年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，庞大的用户群为人工智能训练、优化、迭代提供了坚实基础。再看产业体系，人工智能技术正全面赋能农业、工业、服务业，推动传统产业加速转型升级。从教育评价大模型到智能医疗诊断，从自动驾驶汽车到智能陪伴机器人……“人工智能+”正润物细无声地融入百姓日常生活。

　　《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。不久前，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出加快高价值应用场景培育和开放，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要。一系列政策举措为AI的长远发展提供了保障。

　　也要看到，历史上所有的技术浪潮，在经历快速发展的过程中，过热难以避免，不过，总会有一些企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。在喧嚣中找寻方向，在鼓励技术创新与防范风险之间寻找平衡，为AI产业营造健康的发展环境，需要业内各方的努力。

　　什么是高价值？就是AI要从基础应用走向深度应用，不只是回答问题或者做个视频，而是要能解决重大需求痛点，能形成规模化应用，带动产业链上下游发展。有哪些AI的高价值应用场景？比如，智能制造领域的“柔性生产”，工厂通过AI优化生产流程，实现按需定制，来降低库存成本和缩短生产周期。当企业瞄准重复劳动多、劳动力紧缺、岗位高危、流程瓶颈多、决策复杂度高等场景，用好AI的优势，能帮助其降成本、增利润、优决策。

　　当然，真正的泡沫源于概念炒作而非技术本身。对于投资者，应聚焦AI产业链的核心价值环节，通过分散化配置降低风险。对于创业者，要保持清醒的头脑，避免盲目跟风，深化场景创新。那些能穿透市场噪声，聚焦技术本质与商业价值的参与者，终将在这场技术革命中赢得未来。