人工智能（AI）企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国成为AI专利最大拥有国……

　　这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。

　　1月以来，多家国内AI企业上市；行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

　　2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。新华社记者广泛采访，前瞻AI发展新趋势。

　　技术范式：成为自主干活的管家

　　眼下，AI发展正沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决真实痛点。

　　各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发。腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地，相关负责人说核心思路是把AI深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。百度公司创始人李彦宏称，未来AI领域只会剩下少数几个基础模型，但在应用层，将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者，那里才是机会最多的地方。

　　曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕，等待参与者的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。

　　清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤认为，人工智能正向智能体AI加速演进。智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈，具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。

　　如果说聊天机器人是“会说话的字典”，智能体AI就是“能自主干活的管家”。

　　专家认为，AI的创新前沿将突破数字世界的边界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

　　算力建设：系统升级加速协同

　　AI时代，算力就是新石油，AI算力中心是提炼和输送石油的超级工厂。

　　工信部数据显示，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。

　　业界认为，中国算力发展将继续呈现“政府顶层设计+市场创新活力”双轮驱动特征。

　　产业架构将从分散走向全国一体化，是未来算力发展的明显特征。东数西算工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80%。

　　“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调“强化智能算力统筹”，指明未来算力发展将加强高效协同。

　　工信部赛迪院电子所副所长马晓凯认为，算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化等特征，算力资源正在向枢纽节点集聚，跨地域调度平台逐步完善，政府引导、市场运作的协同机制正在建立，算力与电力加快协同。

　　电力，被业界称为“算力的尽头”。中国信通院报告显示，2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，并提出未来高中低三种差异化发展场景，按照中速增长，预计到2030年底这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时；而按照高速增长趋势，或将突破7000亿千瓦时。

　　数据挖掘：打造高质量数据集

　　在AI三要素中，算法像设计图，定义AI学习的方法和逻辑；算力是引擎，提供计算的能力；数据则像人类学习所需要的书本和经验。

　　AI技术的竞争焦点正转向更基础也更难复制的要素——高质量数据。

　　中国信通院人工智能研究所所长魏凯说，训练行业模型解决垂直行业里的深度问题，需要高质量的行业数据集。

　　随着数据被明确为关键生产要素，国家数据局挂牌，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等相继出台，旨在培育数据产业，打造高质量数据集。

　　专家认为，AI应用到千行百业后，数据有望成为新的中国优势，因为中国工业门类齐全、数字经济发达。未来的关键是充分挖掘利用我国在制造业和互联网等优势领域中积累的“数据金矿”，形成“业务产生数据、数据训练AI、AI反哺业务”的良性循环。

　　产业赋能：驱动中国制造加快转型升级

　　聚焦制造业，会发现AI应用在三个维度展开：研发设计、生产制造、运营管理。

　　“目前，大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，原本处于‘中间缓’的生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9％提升到2025年的25.9%，未来还将提升。”魏凯说。

　　张亚勤表示，相比第一、二次工业革命中国“零参与”、第三次以信息时代为标志的工业革命是“跟随者”，在AI作为技术底层的第四次工业革命中，“中国完全有可能走在前列”。

　　国家部署为企业助力。去年，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用；今年1月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景。

　　工信部部长李乐成表示，将深入实施“人工智能+制造”专项行动，统筹布局通用大模型和行业大模型，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；加快制造业智能化升级，挖掘人工智能应用场景，以万千“小场景”汇聚形成融合“大场面”。

　　社会价值：深刻改变治理方式和运行规则

　　从事后处置转向事前预警，从“人海战术”转向智能调度，人工智能的触角以前所未有的广度和深度，嵌入社会运行的一道道肌理。

　　AI带来的转变推动城市治理更智能、更精准。在四川德阳，城市“大脑”以算法分钟级发现路面问题；在甘肃临洮，大桥上的AI可识别行人翻越栏杆、靠近水流等行为，挽救了20多条生命。

　　AI正锚定“需求”着力渗透，实现从“技术可行”到“社会需要”。

　　《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。