智能穿戴设备的技术创新、应用落地和生态共建都离不开消费者不断产生的新需求。目前，行业还面临着哪些挑战？如何更好地促进市场供需适配？我们一起来看专家的解读。

　　目前，智能腕带设备的应用场景已从基础的运动计步，深化为如心电图、血氧、睡眠监测，以及血压趋势分析等全面的个人健康管理和科学运动指导。同时，它们也逐渐成为连接智慧家庭、移动出行等生态的辅助交互设备。随着应用场景的转变，市场需求正在不断进化。例如，消费者对无创连续血糖、血压监测等健康监测功能有着明确的期待，对无感佩戴体验与长续航能力也提出了更高要求。

　　中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所工程师胡恩龙：当前智能穿戴产品面临“轻便、智能、续航”平衡难题。要取得这一平衡，行业正通过系统性的技术路径进行探索。一是采用端云协同的架构。将复杂的AI算法和数据分析任务放在云端处理，大幅降低本地功耗。二是产品不追求功能全覆盖，而是针对专业运动、健康监护、日常通讯等核心功能配置特定的算法。三是从更低功耗的专用芯片、更高能量密度的电池，到更高效的传感器和更轻质的材料，需要产业链各环节协同创新，共同推动整体能效与集成度的提升。

　　2025年以来，AI技术与智能硬件的深度融合催生智能穿戴行业爆发式增长，在产品加速迭代的过程中，AI大模型已经成为企业抢占创新高地的刚需。

　　某智能眼镜企业创始人兼首席执行官徐驰：AI大模型像是一个饱读了全球资料的盲人，我们需要AI睁开眼睛，看到我们真实的生活。今天AI的多模态的能力还不够强，硬件还不能够做到全天候的佩戴，那它背后又需要的是无论显示模块还是芯片要有一些跨越式的创新。AI真的会让大家越来越眼前一亮。

　　去年，六部门联合印发了《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》。其中明确指出，要“推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，拓展多场景体验和增值服务。”同时，“扩大特色和新型产品供给，推动健康产品创新发展，聚焦高端医疗器械、可穿戴设备、高效体外诊断设备等领域，拓展家用健康管理应用场景。”

　　专家表示，在政策持续加码的推动下，未来通过AI深度赋能，智能穿戴设备将加速迈向高质量、专业化和融合化发展。设备也将从被动记录数据转向主动提供个性化服务；柔性显示、无感穿戴等新技术将催生更多轻量化、舒适化的新产品。目前，国内众多智能终端企业均在积极布局智能穿戴设备领域的创新业务。但智能穿戴行业仍面临着同质化发展和部分领域供需错配的问题。

　　IDC中国研究总监潘雪菲：目前我们看整个智能穿戴市场来讲，在一定程度上，像智能手环，包括尤其智能手表，会有一些这种同质化的暂时性问题。但它本身也是目前整个产品包括技术从新兴迈向逐渐成熟的这样一个正常的发展过程。从长期来讲的话，产品上还是有待于去做更多的技术上的一些改进，尤其是在健康功能的上面的一些深化。