中国（杭州）数字·健康小镇创新热潮涌动。近日，记者走进浙江大学脑机智能全国重点实验室类脑工程中心，目之所及是错综复杂的管线、密集叠放的电路板，实验室主任潘纲正带领浙大类脑计算团队的科研人员埋头制备新一代神经拟态类脑计算机。

　　“宇宙中已知最高效的‘计算机’就是人类大脑，神经元数量为860亿个至1000亿个，通过突触连接实现信息传递。类脑计算就是借鉴人脑的生物神经网络工作机理，构建低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。”潘纲开门见山，道出团队的研究方向，即如何让人工智能如人脑般聪明又省电，类脑计算或能打开新大门，这也成为全球科学家追逐的梦想。

　　不过，类脑计算是一条充满不确定性的探索之路，芯片设计、操作系统开发、算法优化等，每一项技术都是“摸着石头过河”。团队核心骨干、浙江大学计算机科学与技术学院教授马德说，要坚持与时俱进的浙江精神，对搞科研来说就是要有“求真”的勇气和毅力，求规律之“真”，求科学之“真”，把论文写在大地上。

　　去年8月，该实验室自主研发的“悟空”问世，这是国际首台神经元规模超20亿、基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，接近猕猴大脑规模，标志着我国在神经拟态类脑计算机领域已达到国际先进水平。

　　据悉，“悟空”由15台服务器组成，每台服务器搭载64颗达尔文3代类脑计算芯片，该芯片由浙江大学牵头、联合之江实验室于2023年初研制成功。简单来说，类脑芯片就是能让计算机具备像人一样聪明的核心技术，是建造类脑计算机最关键的部件。

　　类脑计算的高峰，团队攀了十余年。2014年，浙大类脑计算团队启动达尔文芯片项目，尽管当时面临无经验可借鉴、项目经费紧张等难题，来自计算机、人工智能、微电子等领域的师生还是将所有精力投入到这个不知能否完成的任务。在研制达尔文3代芯片时，因为线路布局问题研究半年多未果，团队甚至开启了持续一个多月的封闭式集中攻关。

　　如今，团队的研发跑在了国际前列，但在他们眼里，现在只是起点。春节假期一结束，这群年轻的科研人员便早早投入工作，继续勇闯“无人区”，迭代算法、优化系统、构建生态，努力把类脑计算推向产业化。

　　“不久的将来，计算机就能像人脑一样自我学习和进化。”这或许并不轻松，但团队成员依旧不断求真、矢志创新。