人工智能是发展新质生产力的重要引擎，为打造智能时代制造业新优势提供了重大历史机遇。今年的政府工作报告提出打造智能经济新形态，为产业智能化转型提供了明确方向和有力支撑。

　　当前，相较消费端的全面爆发，产业智能化仍处于起步阶段。拥有产业场景的实体企业不懂如何架构整合AI技术，拥有AI技术的科技企业不懂产业场景；产业智能化缺乏“人工智能+制造业”标杆引领；行业级智能产业生态基建薄弱；懂产业、懂AI的复合型人才匮乏……破解这些挑战，需要从以下方面入手。

　　系统性研究定义“人工智能+制造业”顶层架构。AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新方式，需要重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。要从重点行业出发，发动制造业企业与AI科技企业共创行业级业务架构、技术架构，定义以行业大脑与智能体平台为中心的下一代产业新模式，并整合多种AI技术的建设路径，形成顶层引领。

　　加速培育“人工智能+制造业”标杆和标准，引领产业智能化升级。打造行业标杆项目，加快智能体在产业场景中落地应用，形成可复制、可推广的实践模式；在标杆实践基础上，建立评价标准，为产业智能化升级提供路径指引。

　　打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。推动人工智能企业、龙头企业及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，打造“智能体大脑”；鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

　　建设复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的产业AI架构师。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确产业AI架构师的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。