今年政府工作报告中多次提及“智能”和“安全”，标志着“智能+安全”已成为国家战略的双重关键词。报告首次提出“智能经济新形态”概念，要求促进新一代智能终端和智能体加快推广，并将AI纳入国家战略布局。这意味着人工智能正从技术突破阶段迈向规模应用阶段，从单点能力走向系统能力，从实验室创新走向产业基础设施建设。

        年初，“龙虾”智能体迅速走红，反映了最新的技术趋势。它重构了AI与用户的连接方式。首先，它摆脱了“云端+浏览器”的路径依赖，选择即时通信工具作为宿主。数据显示，大部分用户通过IM工具直接与“龙虾”对话，使AI从工具变成了可对话的伙伴，降低了使用门槛。其次，它赋予用户“养成系”体验，通过人设、能力和记忆三大模块化设计，让用户自主训练和塑造专属智能体，形成强烈的拥有感，解决了传统Agent无法成长的问题。

        从产业角度看，“龙虾”智能体的破圈为AI发展带来重要启示。对用户而言，它让抽象的“智能体”概念变得具体和人格化，推动了“人工智能+”落地；对AI行业而言，它颠覆了“工具型Agent”的设计逻辑，证明智能体的核心价值在于成为“可成长的数字员工”；对全产业而言，预示着用户购买的不再是代码，而是能解决问题的智能服务。

        技术演进方面，“龙虾”验证了AI“双线进化”的规律。人工智能的终极落地不仅依赖大模型参数迭代，还依赖“大模型进化+智能体进化”的双线并行。大模型提供基础智力支撑，而智能体通过工具扩展、协作扩展和知识扩展实现智力向生产力的转化，为通用人工智能（AGI）落地指明路径。

        近年来，智能体的规模化应用呈现出一个共同规律：只有当智能体降低部署门槛、形成模块化能力并支持持续训练和协同调用时，才能真正进入企业的业务流程。在办公协同、安全运维、软件开发辅助等场景中，智能体已经开始承担部分重复性工作，成为“硅基员工”。

        安全体系构建是智能体规模应用的基础保障。随着智能体具备执行能力，其影响将延伸到生产系统、组织系统甚至社会系统。当前智能体面临的安全挑战包括模型安全、数据安全和系统安全交织形成的新型风险。例如，“幻觉”问题可能导致错误认知和破坏性操作，过高系统权限和不可预测性下存在潜在危险，智能体自身缺乏有害技能识别能力，容易被恶意程序感染。

        产业界正在探索“以模治模”的安全路径，利用安全智能体识别攻击型智能体、分析异常行为、自动修复系统漏洞。通过构建覆盖模型、数据与执行环境的一体化智能安全能力，为智能体应用提供安全保障方案。这种安全体系的关键在于实现“智能体对抗智能体”的动态防护，适配智能经济新形态的安全需求。

        普惠路径创新是推动智能体规模应用的关键。当前制约因素主要集中在使用门槛较高、部署成本较高和安全信任不足。产业界正在探索分层推进的普惠路径，既面向普通用户提供“开箱即用”的智能体能力，也面向开发者开放能力接口，同时面向企业提供可定制的行业解决方案。例如，360依托多年积累的安全基因，探索出一条“安全+AI”创新路径，通过构建多类型安全智能体，精准识别新型风险，实现对攻击智能体的自动阻断与系统修复。

        AI时代的竞争本质是生态、场景与普惠程度的竞争。随着智能体数量进入百亿级规模，人工智能正从技术变量转变为生产变量，从创新要素转变为基础设施。未来企业之间的竞争可能不再只是人力资源竞争，而是“碳基员工+硅基员工”的协同能力竞争；产业之间的竞争也将从单一技术能力竞争转向智能体生态体系竞争。

        推动智能经济新形态发展需要聚焦三个方向：深化服务行业转型升级，加大行业安全系统性重塑，以及加大智能体与新兴产业融合。这既是技术发展的必然趋势，也是推动高质量发展的重要机遇。通过技术创新与生态建设并重、发展与安全统筹的路径，人工智能将真正成为像电力和互联网一样的通用能力基础设施，为数字经济高质量发展注入强劲动能。