图为广东佛山淦源科技智能制造基地魔方角块生产线。

新华社记者　毛思倩摄

　　近日召开的国务院常务会议提出，要以发展新一代智能制造为主攻方向，加力实施产业基础再造工程、制造业重点产业链高质量发展行动，加快关键核心技术攻关，提升能源资源保障能力，增强产业链韧性和安全水平。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能制造正成为推动产业高质量发展的重要抓手，一批重点行业企业以智能制造为引擎，加速智能化、绿色化、融合化发展。

　　加快制造业转型升级

　　走进华晨宝马汽车有限公司铁西工厂，数千台工业机器人在产线上忙碌，500多台AGV（智能搬运机器人）穿梭其中。在全域覆盖的5G网络保障下，AI实时监测生产流程和安全隐患。这座占地面积超2平方公里的汽车工厂拥有现代化汽车制造的完整四大工艺，在大数据、5G、数字孪生等创新技术的加持下，铁西工厂成为行业的数字化标杆。

　　“过去20多年，我们始终致力于把先进生产技术和创新数字化解决方案应用到沈阳生产体系中，并在实践中不断优化、持续改进。”华晨宝马铁西工厂厂长张涛说。

　　智能制造是推进新型工业化，建设装备强国、制造强国的必由之路，是发展新质生产力、抢占新一轮工业革命制高点的重要引擎。国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，智能制造从试点示范走向规模推广，从单点突破走向体系建设，方向越来越明确、路径越来越清晰，支撑装备强国、制造强国建设的作用越来越突出。

　　“面向新一代智能制造，‘AI+工业互联网’将成为人工智能+制造的战略基础设施。”浪潮云洲总经理庞松涛表示，围绕产业集群，浪潮云洲首创大模型工匠工厂，用工业垂域大模型为工匠增加人工智能新技能，打造数字工匠。

　　山东省淄博市博山区素有“中国泵都”的美誉，有着发展逾90年的机电泵产业集群，产值超百亿元，具备工业大模型落地应用的优质产业土壤。浪潮云洲聚焦“AI+机电泵产业”，建设全国首个机电泵工业大模型工匠工厂，打造大国工匠工作室、数据工坊、数字工匠训练场、数字技工车间、运营中心五大核心板块，通过工业智能体应用及工智助手打通行业堵点，提升产业整体效率与竞争力。从运营成效看，淄博机电泵企业质效平均提升30%，选泵效率提升80%，打响了博山数字泵品牌。

　　打造系统解决方案

　　近年来，我国深入实施智能制造工程，智能工厂梯度培育价值不断凸显，供给侧标志性成果集中涌现，标准顶层设计日益完善。在此过程中，系统解决方案作为连接技术创新与产业应用的关键纽带，发挥着极其重要的作用。

　　在近日召开的2026智能制造系统解决方案大会上，中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚表示，智能制造系统解决方案产业已沉淀出涵盖五大环节全部40类的典型场景，基于标准的方案库和行业知识模型，供应商可以从场景库中选取适配的模块进行灵活部署、快速拼装，形成覆盖工厂级甚至企业级的整体解决方案。凭借这样的服务模式，智能制造从大企业走进了中小企业，并实现规模化落地。

　　中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济表示，新一代智能制造是新一代人工智能技术和先进制造技术的融合发展创新，能够极大提高制造的质量、效率和可靠性，实现制造业的全面创新和优化，推进智能制造系统更精、更快、更可靠。

　　在吉利汽车浙江义乌基地的现代化产线上，近百台来自沈阳新松机器人自动化股份有限公司的工业机器人挥舞着焊枪，完成精准焊接……历经4年攻关，新松机器人在吉利汽车焊装主线完成国产工业机器人规模化部署，这一汽车焊装解决方案实现了国产工业机器人在汽车制造高端应用领域的重大突破。

　　据了解，新松机器人以智能制造为业务主攻方向，拥有具有自主知识产权的工业机器人、移动机器人、特种机器人三大类核心产品，以及焊接自动化、装配自动化、物流自动化三大系统解决方案。“软硬件协同创新、AI深度赋能，是未来智能制造产业的核心发力点。”新松机器人总裁张进说。

　　为推动更多智能制造系统解决方案落地见效，周济建议，要聚焦新一代人工智能与先进制造业深度融合的趋势，加快培育具有集成创新能力和解决方案的供应商队伍，建设强大的智能制造服务新兴产业，帮助企业实现新一代智能制造升级。

　　推动智能制造整体跃升

　　人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。

　　依托AI视觉智能灯检机，只需0.1秒便可对单支药液拍摄72张高清图像，通过毫秒级智能判读，精准识别微小异物、瓶身裂纹、液位异常等问题，检测效率达每分钟550支，检测准确率高达99.99%……在东北制药集团股份有限公司102分厂小容量制剂生产线，高速智能灯检机、自动灌封机、智能包装线、机械臂码垛系统等高端设备大显身手，实现生产全流程自动化、可视化、可控化运行。

　　从汽车到医药，从电子信息到高端装备，我国智能制造应用不断向纵深拓展，正以人工智能、工业互联网等新技术为引擎，加快重塑制造业发展模式和产业竞争格局。

　　数据显示，我国已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。

　　同时，各地正以先进制造业为骨干，以高端化、智能化、绿色化为方向，创新突破、实干攻坚，推动新型工业化建设走深走实。以大连市为例，作为东北老工业基地核心城市、国家重要工业基地，大连正抢抓数字经济发展机遇，深入推进智改数转，梯度培育卓越级智能工厂5家、先进级智能工厂88家、省级数字化车间109家，6个项目入选国家智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单，建成省级工业互联网平台43个，连接设备200万台（套），实现重点产业集群全覆盖。

　　为加快推进新一代智能制造深入发展，周济建议，要强化顶层设计，同时聚焦智能工厂和智能装备两大核心，打造世界领先的生产能力和世界领先的装备体系。此外，构建技术优势、基础生态和保障体系，支撑新一代智能制造发展。

　　“随着新一代人工智能技术的深度融合，新一代智能制造的内涵将更加丰富，包括智能生产、智能装备和智能服务。”苏波表示，过去，我国推进智能制造发展重点关注生产环节，建成世界领先的智能工厂；未来发展新一代智能制造就是要培育研发新一代智能装备和产品，加强软硬件适配，着力补齐工业智能底层技术短板，统筹推进前沿探索及普及推广，分类推进重点行业数智化转型，形成一批新模式、新业态，促进产业体系实现整体跃升。