“十五五”规划纲要提出，“推动绿色电力与算力协同布局”。国家发展改革委、国家能源局近期发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，提出“加强算力等新型高载能产业节能提效”“加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖”。

　　一边是算力规模快速增长需要强大电力支撑，一边是全球规模最大的电力供应体系建成，电力供给更加绿色。人工智能加速发展，如何推进算电协同？普通人又该如何兼顾用电便捷与节能？

　　眼下，AI（人工智能）日益成为新一轮科技革命和产业变革的关键变量。随着人工智能加速赋能千行百业，算力设施建设持续扩张，其电力消耗也在快速增长。

　　据国际能源署预测，未来算力建设将持续大幅增长，到2030年仅用电量一项，全球算力中心就要比2025年增长近一倍。今年的《政府工作报告》明确，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。

　　“人工智能的未来，不仅是算力、算法的比拼，更是一场能源的竞赛。”国家发展改革委能源研究所能源战略中心主任田磊说。

　　我国算力规模仍处在快速增长阶段，算力设备持续高负荷运行加速推高行业用电量

　　为什么需要算电协同？

　　一组数据给出直观答案：2025年，我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网八大枢纽节点算力用电成为增量主力，近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

　　“AI的运行，简单理解就是对海量数据进行复杂计算的过程。无论是模型前期的学习训练，还是日常使用中的智能推理，都需要不间断的大规模运算，而整个过程又都离不开高功率高性能芯片的支撑，这是AI高能耗的根源。”田磊介绍，以一张功率约为700瓦的AI芯片为例，其耗能往往在传统CPU（中央处理器）10倍以上，“一个‘万卡集群’，也就是1万张这样的芯片组合在一起——仅芯片本身的功率就高达7兆瓦。”

　　与此同时，算力设备持续高负荷运行，还会产生巨大热量。为保障算力中心正常运转，往往需要配套冷却、通风、温控等散热系统。“随着节能技术的进步，散热系统的用电量占算力中心总用电量的比重已经在不断降低，但平均来看，这一比例仍在1/5以上。”田磊说，芯片加上各类配套系统24小时满负荷运转，一个“万卡集群”一天至少消耗20万千瓦时电量。

　　除了设备层面的高能耗，产业规模快速扩张也在加速推高整个行业用电量。当前，我国算力规模仍处在快速增长阶段。截至今年3月底，我国已建成智能算力规模188.2万P（1P约等于每秒1000万亿次计算速度），是去年同期的2.5倍，预计还将保持高速增长态势。

　　我国电力供给更加绿色，为AI爆发式增长提供支撑

　　“十五五”时期，全国算力用电量预计年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年将达到8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。

　　为AI爆发式增长提供电力支撑，我们有何优势？国家能源局局长王宏志表示，算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障等风险，要求电力供应既要有“量的满足”，更要有“质的稳定”。

　　在量的保障上，我国已经建成全球规模最大的电力供应体系。

　　截至今年5月底，我国发电总装机规模达到40.1亿千瓦，是“十四五”初期的1.8倍，“十三五”初期的2.6倍，装机量占全球总装机量近三成，相当于欧盟和美国装机加起来的1.7倍。王宏志表示，今年以来，我国能源供应总体平稳有序，背后展现的是我国能源体系的坚强韧性，也是我们敢于为人工智能用能兜底的信心所在。

　　在质的优化上，电力供给更加绿色。

　　看装机，截至今年5月底，我国非化石能源发电装机容量在全部装机中所占比重达62%，比2012年提高约30个百分点。目前，我国新增用电需求几乎全部由绿电满足，绿色转型步伐更加坚实。

　　看市场，2025年，我国绿色电力累计成交量达3285亿千瓦时，跨省跨区绿电交易规模持续攀升；建成全球最大的绿证市场，交易绿证9.3亿个，内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地新建数据中心的绿电消费占比已超80%。

　　不久前，国家能源局等部门陆续发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》等政策文件，进一步明确了人工智能与能源融合发展的重点方向与任务，强化了人工智能发展所需的安全可靠绿色电力保障。政策体系持续完善，将为人工智能与能源双向赋能进一步提供有力制度保障。

　　AI加速发展，个人养成良好使用习惯有助于缓解电网负荷、减少电力浪费

　　如今，AI绘图、AI视频生成、大模型对话正逐渐融入大众日常，但这些数字便利的背后，还有海量算力带来的电力消耗与碳排放。据了解，每生成5秒人工智能高清视频，所耗电量就可充满10部智能手机。

　　“普通用户的每一次AI操作，都与能源消耗紧密相关。”南方电网广东电网公司韶关供电局市场营销部副总经理孙汉威表示，用高参数大模型应对简单任务、指令模糊导致模型反复搜索、向模型投喂大量无关信息等行为，都会带来额外电力消耗。

　　每一度电都来之不易。AI加速发展，个人如何兼顾便捷与节能？

　　比如，按需选择恰当的模型。日常翻译、内容总结等低复杂度任务，轻量化小模型响应快、功耗低，足以胜任；涉及复杂推理、创意生成时，再调用高参数大模型。又如，用户在发出指令前可完善提示词，对不满意的内容，可以采取局部微调。同时，养成即用即关的习惯，及时退出后台AI应用，消除隐形耗电。

　　“AI加速发展，个人养成良好使用习惯有助于缓解电网负荷、减少电力浪费。”孙汉威表示，绿色发展离不开全民参与，点滴汇聚才能行稳致远。

　　（薛子怡参与采写）