2025世界制造业大会智能机器人展区展示的一款会擦桌子的机器人。　新华社记者　周　牧摄

　　会煮咖啡的机器人、能互动早教的机器人……随着人工智能产业发展，机器人不仅从实验室走进工厂，还加速走进生活场景，成为社区和家庭的好帮手。

　　保姆机器人是一种具备自主性与具身性的智能系统，可以执行护理辅助、健康监测、日常服务及社交陪伴等任务。人工智能给家政服务业带来什么变化？未来还有哪些应用值得期待？

　　落地场景初现

　　在内蒙古包头市伍心孝荣智慧康养中心，康复机器人引导老人进行肢体动作训练并记录数据，智能搬运机器人帮助转移行动不便的老人，还有陪伴机器人通过语音交互与老人聊天。伍心孝荣智慧康养集团董事长魏巍说：“智能机器人不仅能提升老人康复训练的效率和效果，还能一定程度减轻治疗师和护理员的工作强度。”

　　机器人的身影也出现在家庭场景中。“请收拾一下床铺。”星海图R1　Lite机器人能按指令完成任务。星海图（北京）人工智能科技有限公司首席科学家赵行介绍，R1　Lite机器人搭载星海图G-0模型，实现从视觉感知到全身23个自由度关节的精准控制。

　　近期，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。

　　中华女子学院（全国妇联干部培训学院）科研管理处副处长陈朋表示，家政企业与人工智能企业跨界合作，将拓宽服务消费场景与消费频次，降低部分传统家政服务时间和成本，提高家政服务质量。

　　“人形机器人在家政、陪护等服务业领域具有广阔应用前景。”中国国际工程咨询有限公司战略咨询部科研管理处处长王志伟表示，我国60岁及以上人口已突破3亿人，养老需求激增，机器人产品将逐步完成养老助残、家庭陪护等一系列工作。今年年初，国际电工委员会（IEC）正式发布由我国牵头制定的养老机器人国际标准，为各类养老机器人的产品设计、制造、测试和认证等提供基准。

　　在政策、技术与市场需求多重因素驱动下，保姆机器人正开拓产业新蓝海。今年一季度，我国服务机器人产量达260.4万套，同比增长20%。“目前，人形机器人处于技术突破与商业化探索并行的关键阶段，一旦技术成熟并规模化商用，将对服务业带来变革性影响。”王志伟说。

　　服务转型发展

　　家政等服务行业与美好生活息息相关。据有关行业协会和机构测算，2024年全国家政服务业营业收入达1.23万亿元。面对家政服务消费扩容升级，各方正协同发力抢抓“人工智能+”新机遇。

　　今年4月，商务部、国家发展改革委等9部门印发《关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知》，提出支持家政服务企业与数字技术企业跨界合作，利用大数据、人工智能等技术开展用户画像、精准服务，依托机器人等新技术、新设备拓展家政服务消费场景。

　　国家发展改革委就业收入分配和消费司司长吴越涛表示，为进一步扩大服务消费，国家发展改革委出台推动家政服务业产教融合、家政服务业员工制转型发展的政策文件，提升行业规范化、标准化、职业化水平。

　　在新技术支持下，家政行业正从传统劳动力密集型产业向技术驱动型现代服务业转型。中国劳动和社会保障科学研究院副研究员韩巍表示，人工智能在家政行业的应用效应主要表现在三方面：一是对标准任务的替代，如基础保洁、窗户清洁、地板打蜡等；二是发展出人机协同的工作模式，家政人员需要操作和维护智能清洁设备、使用AI客户管理系统、为客户提供个性化服务方案，其角色从体力劳动者转向技术操作者和服务管理者；三是家政劳动向更高级的技能化方向发展，集中在机器难以替代的技能密集领域。

　　家政阿姨高海艳在北京工作近10年，深切感受到雇主对家政服务需求的变化。“以前只需要完成基本的清洁收纳工作，现在大家对育儿早教、饮食搭配、居家护理、智能家电操作等有更高要求。”

　　韩巍建议，家政企业要积极拥抱新技术、探索新业态、推广定制服务，利用人工智能进行最优路线规划、订单匹配、质量监控，利用大模型提供知识库，降低管理成本；家政从业者要主动学习新技能、了解新技术，加大专业领域知识如高级护理、营养配餐、家庭教育等内容培训。

　　北京源源点点网络科技有限责任公司董事长朱海燕介绍，公司利用人工智能和虚拟现实技术，辅助职业教育培训，促进产教融合。用户可以通过仿真实训软件，进行菜肴烹饪、婴幼儿照护、语言提高等技能训练。朱海燕认为，人工智能赋能服务业的核心是辅助，通过帮助服务人员提升效率、拓展知识边界，为客户提供更精准的服务。

　　破解应用堵点

　　家政服务的场景千差万别，让机器人像保姆一样灵活服务，仍有较长的路要走。

　　“家政服务对象的需求具有很强的主观性。”韩巍认为，让机器人或视觉系统准确识别需要处理的任务，并达到服务对象满意的程度，还需要不断训练和迭代模型。

　　隐私和伦理问题也有待破解。王志伟表示，机器人在家庭服务过程中，会通过摄像头、传感器等设备采集大量用户信息，如语音、影像、行为习惯、健康数据甚至情绪状态，涉及隐私的信息数据存在泄露风险。此外，如果人工智能设备在服务中造成事故，责任归属问题缺乏评判标准。

　　观察机器人在养老院的实际使用，魏巍发现需要既懂技术又懂照护的复合型人才，但目前缺口非常大。同时，行业也缺乏统一的技术标准、服务标准和评估体系，导致不同系统之间难以兼容。在魏巍看来，未来人工智能应从单点应用逐步进阶到系统集成阶段，不再是零星使用几个智能设备，而是构建统一的智慧养老平台，整合健康监测、生活服务、紧急报警、社交娱乐等功能，实现数据互通和一站式管理。

　　针对人工智能在家政服务行业落地的堵点问题，陈朋建议，在技术路线上，人工智能企业可先重点研发模块化机器人，例如地面清洁模块、洗衣折叠模块、送药陪护模块、厨房预处理模块，而不是追求一次性实现全能的保姆机器人。建立渐进式技术演进路径，从简单的定时清洁逐步发展到智能路径规划、环境感知避障、复杂任务执行，分阶段降低技术实现难度和商业化风险。

　　在实际操作中，加强人机协同控制。对于家庭中重要且有高风险性的动作，例如抱起老人、操作明火等，设定为必须有人类确认。在设备出厂与服务协议中明确说明数据采集类型、存储位置与保留周期，允许用户自主配置隐私级别。

　　在商业模式与服务生态上，推广“社区机房+租赁”模式，如社区中建立机器人工位，按次或按月租赁，降低家庭一次性购买门槛。政府和社区可对老年人或特殊群体提供补贴或优先配给。推出“机器人+人工”服务包，即机器人做日常清洁，家政人员负责细致整理与情感陪护，并把操作培训与维护纳入服务包。

　　“人工智能与家政服务业的融合发展，将促进技术研发、试点示范与国际合作。”陈朋表示，接下来会有更多资本和人才投入智能家政设备、软件与服务生态建设，可在部分城市和社区开展“人工智能+家政服务”产学研试点示范，适当引入国外成熟经验进行本土化改造。