近日，省市场监管局、省发展改革委、省经信厅联合印发《浙江省人工智能标准化建设指南（2026版）》，这是浙江立足自身产业特色，为人工智能高质量发展量身打造的标准化行动纲领。《指南》的出台如何契合浙江人工智能产业发展？又将为企业带来哪些实际利好？记者就此采访了省市场监管局相关负责人。

　　记者：近年来从国家到地方都非常重视人工智能产业发展。此次浙江专门出台《指南》，背后有着怎样的战略考量？

　　答：人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。浙江作为全国唯一获批数字经济和数据要素“双试验区”的省份，人工智能产业生态活跃，集聚了一批领军企业和创新平台，在大模型、智能机器人、智能计算等关键领域已形成突破态势。但我们也注意到，产业发展中存在着标准体系结构性缺失、部分关键领域标准供给不足、成果向标准转化不畅等问题，这些都成为制约人工智能产业向更高质量、更深融合发展的瓶颈。

　　《指南》的出台，正是立足浙江人工智能产业发展实际，瞄准产业发展痛点和创新主体需求，通过构建一套统筹集成、先进适用的标准体系，打通从“技术创新”到“标准制定”再到“产业升级”的全链条，将浙江的产业优势转化为标准话语权优势，打造全球人工智能创新发展的高地。

　　记者：《指南》构建了基础共性、关键技术、行业应用、安全和治理四大标准建设重点，这样的布局有何深意？

　　答：四大标准建设重点的布局，是我们基于人工智能“技术研发—产业应用—安全治理”全产业链发展逻辑设计的，形成一个环环相扣、层层支撑的标准体系，既能夯实产业发展基础，又有利于攻坚核心技术瓶颈，更可推动落地应用、筑牢发展底线，全方位适配浙江人工智能产业的发展特点和需求。

　　基础共性标准是“地基”，针对当前人工智能领域术语不统一、评估体系缺失等问题，让企业在同一“语言体系”下开展研发和合作，解决沟通协作的基础问题。

　　关键技术标准是“核心引擎”，紧扣浙江在智能计算、大模型、机器人等领域的技术突破方向，将浙江的技术优势转化为标准优势，引导企业聚焦核心技术攻关，提升关键技术领域的自主可控水平。

　　行业应用标准是“落地桥梁”，立足浙江“人工智能+”融合发展的实践基础，让人工智能技术更好地融入千行百业，解决“技术落地难、场景适配差”的问题，推动人工智能与实体经济深度融合。

　　安全和治理标准是“防护屏障”，聚焦人工智能全生命周期的安全和伦理问题，为人工智能发展划定安全底线，既保障产业健康可持续发展，也提升社会对人工智能技术的信任度。

　　四大板块相互支撑、协同推进，最终实现从技术创新到标准制定，再到产业升级的闭环生态链，让标准成为人工智能产业发展的硬支撑。

　　记者：《指南》提出了实施重点项目、建设重要载体、培育重点企业三大重点举措，这些举措将为企业带来哪些利好？

　　答：这三大举措都是紧扣企业发展需求制定的，核心是让创新主体在标准化建设中唱主角、得实惠。

　　实施一批重点项目，将在智能视觉、具身智能等浙江优势领域落地50个以上标准化项目，支持企业把自主知识产权转化为标准，既为企业攻关核心技术提供资源支撑，更能帮助企业将技术优势转化为行业标准话语权，中小企业也能借此实现细分领域弯道超车。

　　建设一批重要载体，将新增30个以上标准化技术组织、标准实施应用点，还鼓励企业、科研院所承担国际、国家标准化机构秘书处，为企业搭建更多参与标准制定的平台，中小企业可快速对接先进标准、补齐标准化能力短板，龙头企业能在更高平台参与规则制定，提升国内外行业话语权。

　　培育一批重点企业，按国际、国家、团体标准三个层级梯度培育企业，为不同规模企业明确标准化发展定位，领军企业可借国际标准拓展海外市场，龙头企业以国家标准巩固国内地位，骨干企业可通过“浙江制造”团体标准带动产业集群发展，各层级企业都能通过参与标准制定提升核心竞争力。

　　记者：《指南》工作专业性强，涉及面广，要如何确保《指南》的各项要求落到实处，推动浙江人工智能标准化建设走深走实？

　　答：我们将从机制、政策、人才、推广四个方面着手，构建全方位的保障体系。

　　第一，健全协同联动机制。建立人工智能领域标准化联动机制，统筹政产学研用各方、产业链各环节的优势力量，打破部门壁垒、行业壁垒，形成标准化工作合力。同时，明确各部门的职责分工，遵循“谁提出，谁组织实施；谁归口，谁宣贯推广”的原则，确保各项工作有人抓、有人管、有人落实。

　　第二，强化政策资金保障。加大对人工智能标准化建设的资金支持，重点对参与国际标准、国家标准制定的企业给予资金补助，降低企业标准研制成本。

　　第三，加强人才队伍建设。在先进计算、脑机接口、集成电路、智能机器人等领域，培养一批既懂人工智能技术又熟悉标准化工作的复合型人才，建设一批标准化创新团队。

　　第四，深化标准宣贯推广。强化标准实施应用，同时加大人工智能研发成果、创新产品和创新场景的宣传推广力度，传播一批标准化典型案例。