记者从3月24日国新办举行的新闻发布会上获悉，我国数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备。下一步相关部门将更大力度推进数据要素市场化、价值化，包括将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件等，进一步推动数据资源的开发利用。

　　据介绍，国家数据局自成立以来探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。“5”是指健全数据基础制度、建设和运营数据基础设施、场景培育和数据融合应用、建设全国一体化数据市场以及壮大数据产业5方面内容；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关，数据标准化以及数字人才培养3个基础；“1”是指数据赋能人工智能创新发展1个重点。

　　“总的来看，数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出了‘加速度’。”国家数据局局长刘烈宏说，今年是数据要素价值释放年，将更大力度推进数据要素市场化、价值化，重点抓制度落实、场景培育和数据供给。

　　具体而言，国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，一体推进数据基础制度和数据基础设施建设，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供有力保障。会同有关部门更大力度培育高价值场景，更好发挥数据要素的乘数效应。此外，今年将会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来，以公共数据牵引推动数据要素更好地赋能经济社会的高质量发展。

　　赛智产业研究院院长赵刚对《经济参考报》记者表示，相关部署举措将进一步破解数据流通利用中“确权难”的问题，帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，让各类主体敢于供数、放心用数，促进数据资源流通利用、价值释放和收益分配。此外，将促进建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，打破地域、行业和部门间的数据壁垒，实现数据要素在全国范围内自由流通和高效配置，推动数据资源深度赋能千行百业。

　　值得一提的是，数据也是智能经济的关键生产要素。今年政府工作报告提出，“打造智能经济新形态”，并明确“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。

　　记者获悉，截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB。到今年3月，我国日均Token（词元）的调用量已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

　　“日均Token调用量的大幅增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化。从数据的维度来看，这标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。”刘烈宏表示。

　　下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

　　在制造业领域，随着以人工智能为代表的新一代信息技术深度融入制造业的全过程各环节，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。到2025年末，我国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%。近日，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。

　　“要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。”工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，下一步将加强支撑保障、强化政策引导以及培育良好的生态。其中将推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。加快推动工业数据标准研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。

　　“未来要持续推动高质量数据集在行业大模型和智能体应用场景中应用赋能。”赵刚说，特别是需要在工业制造、自动驾驶、低空经济、医疗健康、科学研究等重点领域，推动打造“数据-模型-应用”或“Token（词元）-智能体-Skills（技巧）”的闭环，推动数据价值在AI应用中加快释放。