“AI（人工智能）全面普及的今天，我们看到了新的矛盾。现在，学生能够轻而易举玩转AI工具，但他们不懂如何用AI工具解决产业难题；老师或许熟练掌握用AI辅助备课的技巧，却不知如何教学生与AI协同共生。”5月16日，在2026中关村“教育+科技”创新周“人工智能赋能教育创新与产教融合发展”论坛上，慧科集团创始人、董事长岳喜伟表示，教育和产业要并肩而立，一起培养未来社会需要的人才。

　　岳喜伟看到了教育行业内最真实的困惑和焦虑。一边是高校在担忧培养的学生跟不上产业迭代的脚步，另一边是企业求贤若渴却找不到能读懂产业、动手解决实际问题的人才。“AI时代的产教融合必须告别形式化，走向‘深度共生’。这不是高校与企业的‘独角戏’，而是彼此共情、双向奔赴的协同育人。”岳喜伟说。

　　工业和信息化部人才交流中心人才研究处副处长李利利看到了人才需求的变化。第五次全国经济普查数据显示，47%的规模以上企业应用了云计算、物联网、人工智能和工业互联网等数字技术。不过，规上企业仅占全国企业总量的2%到3%，广大中小企业的数字化转型对人才还有巨大需求。

　　“从数量来讲，我们或许不需要那么多架构和算法工程师，但是需要能将人工智能和各个应用场景、行业场景结合的人才，需要具备工程实践能力解决实际问题的人才。”李利利说。

　　李利利分析，人工智能一方面创造了大量新岗位需求，另一方面会替代工作内容高度标准化的岗位。未来人才需要具备数字化能力、交叉复合能力和工程实践能力三大核心能力，而培养学生适配AI时代的能力，也是高校面临的时代挑战。

　　李利利介绍，对教育系统来说，要依托数据支撑研判产业人才需求趋势，各方也要协同开展产业研究，重点关注各行业对能力素质要求的变化。同时，要推动学校人才培养标准和产业标准对齐，构建适配产业的人才培养体系，围绕AI通识教育、AI实训项目打造体系化人才培养方案，做好需求、标准、项目的对接共享。“我们还要改革评价体系，将面向产业的就业能力作为人才培养质量检验标准，将产教融合成效作为专业建设和调整的评价标准。”她表示。

　　经济学家、国研新经济研究院创始院长朱克力直言，当下教育系统和产业发展还存在三个“不匹配”。

　　一是更新速度不匹配。专业目录、课程体系的更新周期通常需要数年，而AI技术迭代周期仅为6到8个月，两年前还鲜为人知的岗位，现在已经成为市场抢手方向。二是能力要求不匹配。传统教育强调知识记忆、线性推理、单一学科专精，而现在需要复杂系统性问题解决、跨知识迁移联想、人机协同判断决策、技术伦理价值判断等高维能力。三是评价体系不匹配。当前考试仍以追求标准答案为核心，而智能时代最核心的素养是提出正确问题的能力，要在旷野中找到道路。

　　朱克力表示，产教融合是解决不匹配的核心突破口。高校要打破学科壁垒，以产业需求、社会需求为导向重塑人才标准，实现从知识传授到能力培养的根本性转变；高校、行业可开发模块化微认证体系，围绕不同应用场景打造可拼接的能力模块，支持学生生成个性化能力图谱；教育科技企业也要发挥开放技术平台和产业资源优势，反哺高校人才培养。

　　“高校不需要追求完美的顶层设计，最好的设计诞生在躬身实践中。AI淘汰的是站在原地不敢使用AI的人。”朱克力呼吁，教育系统要把AI用起来，在使用中发现问题、解决问题。