算力基础设施的自主可控与绿色低碳转型，是落实数字中国建设和“双碳”战略目标的重要交汇点。近年来，国家持续强化政策引导，推动算力产业从规模扩张向集约高效、绿色低碳方向升级。近日，新一代全自研TPU专用AI算力芯片及智算平台成功发布，以软硬件一体化能效革新精准响应行业痛点，为构建安全高效、绿色低碳的国产算力生态提供了有力支撑。

 6月30日，新一代全自研TPU专用AI算力芯片「须臾:registered:」与泰则2.0智算平台在杭州滨江区正式发布。作为初代芯片与智算服务器的全面升级产品，本次软硬件一体化迭代在底层架构、计算能效、集群互联等核心维度实现跨越式升级，精准对接我国算力基础设施自主可控、绿色低碳的战略布局，为破解行业高能低效痛点、推动AI算力产业高质量发展提供了成熟可行的国产化解决方案。

 当前，人工智能产业加速规模化落地，算力已成为数字时代的核心生产力。依托数字中国建设整体布局，全国智算中心、大型数据中心加快部署落地，大模型训练、超长上下文交互与海量高并发推理等业务需求持续爆发。在算力规模快速扩张的同时，算力能耗刚性增长、能效利用率偏低等结构性矛盾愈发突出。立足“双碳”目标整体布局，国家持续引导算力产业告别粗放式增长模式，推动算力建设从“规模扩张”向“集约高效、绿色低碳”转型升级，绿色算力已然成为数字经济高质量发展的核心抓手与关键赛道。

 长期以来，国内高端AI算力供给高度依赖进口方案，不仅存在关键核心技术受制于人的风险，更长期面临“高性能必然伴随高能耗”的行业瓶颈。部分传统算力方案能效提升空间有限，既抬高了产业运营成本，也制约了数字基础设施的低碳化、可持续发展。发布会上，与会专家明确指出，人工智能产业发展需坚持自主可控与绿色发展并行，推动国产算力与国产模型深度适配融合，加快构建安全、高效、低碳的算力生态体系。

“国产算力的突围，不只是技术自主的突破，更是发展模式的升级。”技术团队负责人表示，以往行业比拼算力峰值，往往忽视了长期能耗成本与生态适配难题。研发团队深耕自主TPU技术路线多年，核心研发理念始终围绕“高效能、低能耗、强适配”，力求破解算力产业高性能与高能耗的固有矛盾，助力算力产业走出绿色发展新路径。全新「须臾:registered:」芯片通过重构底层张量计算架构、优化片上缓存调度、升级数据复用机制，从根源减少无效算力损耗。在同等算力水平下，产品功耗大幅优化，切实打破了高端算力高耗能的行业困局。

 在生态落地层面，整套国产化方案兼顾安全可控与低碳增效双重价值。产品核心技术全链条自主可控，可满足政务、金融、能源等关键行业合规要求，同时深度适配国产主流大模型，大幅降低人工智能产业落地门槛。目前，该国产化算力方案已成功部署于国内多个超大规模智算中心，广泛应用于运营商、政务、科研教育等多元场景，市场化落地成果成熟扎实。

 算力绿色自主发展是数字生态文明建设的重要组成部分，也是我国科技自立自强的重要体现。业内专家表示，此次发布的软硬件一体化能效革新技术创新，精准响应了国家算力产业转型升级需求，为国产绿色算力发展提供了可复制、可推广的实践样本。未来，随着国产化绿色算力生态持续完善，将进一步推动我国人工智能产业降本增效、低碳发展，助力数字经济与“双碳”战略目标深度融合，为数字中国高质量发展持续注入绿色科创动能。