当前，如果给中国经济数智化转型和动能转换找一个直观的观察切口，那可能就是“词元（Token）”。

　　词元是人工智能（AI）大模型处理信息的最小单元。正如中国电信董事长柯瑞文所说，词元经营在本质上就是提供AI服务。

　　透过词元，人们能够看到国产AI大模型从“跟跑”到“并跑”的跃升，万亿级算力产业链的轰鸣，也能看到车间、医院、课堂、实验室等每一个微观场景的生产力革命。业内人士认为，词元已不再只是技术名词，而是象征着AI驱动经济增长的强劲增量。

　　词元调用 丈量智能应用热度

　　两年前，我国日均词元调用量约为1000亿，如今这个数字飙升到140万亿以上。词元调用量的爆发式增长，反映了AI应用的活跃度。

　　全球AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，7月20日至26日，中国AI大模型周词元调用量已连续十三周超过美国，稳居全球首位。该平台全球调用量排名居于前五位的AI大模型全部被中国包揽。小米MiMo-V2.5、DeepSeek-V4、智谱GLM-5.2等国产开源AI大模型集体崛起，跻身全球大模型一流梯队，将高性能AI从“奢侈品”变为“日用品”。

　　工业和信息化部总工程师王卫明日前在国新办举行的新闻发布会上介绍，我国AI开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

　　7月27日晚，中国AI大模型企业月之暗面宣布将旗下迄今能力最强的大模型Kimi K3开源。该模型在多项基准测试中的表现已逼近海外头部闭源模型，常规调用场景下接口（API）输出定价仅为其三分之一至一半。

　　“在这一代模型没有更上一个台阶之前，中国模型和美国模型的差距缩短到两三个月的时间。”启明创投主管合伙人周志峰如此判断。

　　词元调用量迅速提升与大模型能力向“会干活”方向进化密切相关。周志峰介绍，代码（Coding）和智能体（Agent）能力，已成为AI大模型最关键的竞争力，这些应用所产生的词元消耗，相较过去两三年以对话为主的AI应用高出多个量级。

　　这样的能力跃迁也驱动AI从“能说”真正走向“会做”。“AI一天，人间一年。”周志峰用这句话形容过去一年AI在产业界引发的变化。在他看来，AI正加快从通用对话和内容生成向Agent、科学智能、具身智能等方向演进，一场深刻的产业变革正在车间里、流水线上真实发生。

　　词元需求 拉动全产业链景气

　　词元调用量的指数级增长，最直接的结果是算力需求的井喷，进而拉动从芯片到服务器、从数据中心到配套设备的全产业链共振。

　　先看作为AI“底座”的算力基础设施。工信部数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%，全国算力设施整体上架率达71.4%。快速扩大的智算供给，精准承接了Agent应用爆发式增长带来的刚性需求。

　　庞大的算力需求也在驱动基础设施向更大规模演化。在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点，国内首套十万卡超大规模集群正在将算力转化为生产力：高密度环形计算机柜单元依次排开，芯片完全浸没在无色透明冷媒中，液体沸腾的气泡不断升腾，带走芯片运行产生的巨大热量。中科曙光高级副总裁李斌告诉中国证券报记者：“如果算力全部用于推理，这将是中国最大的词元工厂，可支撑当前中国5%至10%的词元访问需求。”

　　再看作为AI“心脏”的芯片。工信部数据显示，上半年集成电路制造、电子专用材料制造等行业增加值保持两位数增长。以人民币计价的集成电路、电子元件出口额同比分别增长88.7%、62.6%。

　　AI产业链已成为中国外贸的新名片。科技部党组书记、部长阴和俊近日表示，被称为“新新三样”的AI、机器人、创新药正迅猛发展，有望形成新的支柱产业。

　　“算力处于供不应求的状态，整个AI产业的规模比互联网产业规模要大得多。AI时代才刚刚开始。”摩尔线程高级副总裁董龙飞在接受记者采访时说。作为国产GPU企业，摩尔线程对行业景气度的变化非常敏感。公司近日发布的公告预计，上半年营收同比增长135%至149%。

　　此外，从算力到词元的成本服务优化以及商业价值转化链条也在进一步打通。“词元成本在过去一年大幅减少。”九章云极科技有限公司董事长方磊给记者算了一笔账，如果保持这一趋势，未来三年该成本有望再缩减至当前水平的千分之一。在他看来，AI基础设施的竞争已经彻底变轨：“过去比谁投钱猛，现在转变为比谁更有效率。”

　　上海燧原科技股份有限公司创始人、董事长、CEO赵立东也表示，行业的关注重点从“算力规模”转向“词元价值”，客户不再单纯为硬件成本付费，而是以词元生成效率与交付质量作为核心评判标准。“这要求我们必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本，更好地支撑词元经济的发展。”赵立东说。

　　词元价值 千行百业开花结果

　　词元调用的价值，最终要在“用”上见真章。AI应用，正以“真干活”的务实姿态，深度嵌入研发、生产、管理、服务等各个环节，成为车间里的“老师傅”、生产线上的“调度员”、实验室里的“科研助手”。

　　在制造业，智能化转型带来实打实的产业成效。在一汽解放大连柴油机有限公司“超级工厂”，工程师们基于设备维修数据打造了一位“AI老师傅”，如今已成为员工日常工作的好搭档。大柴公司智能制造组长鞠佳奇说：“维修产生数据，数据训练AI，AI再反哺业务，形成了一个正向的循环。AI不再是单点的应用工具，而是驱动业务优化和重构的核心引擎。”

　　“AI视觉质检可实现微米级缺陷自动识别，检测效率较人工提升5倍以上；工业大模型加速抗体、小分子药物筛选，抗肿瘤靶向药等新药临床前研发周期缩短40%。”王卫明介绍，规模以上制造业企业AI应用普及率已超30%，累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。

　　AI不仅在工厂成为“老师傅”，也在基层医院和课堂悄然改变着人们的生活。

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心主任赵艳介绍，在AI技术的辅助下，基层诊疗通过智能分诊、辅助问诊和健康管理，实现从“被动响应”转向“主动触达”，医疗服务从“治已病”转向“治未病”。

　　教育领域同样迎来AI赋能的新阶段，如何在规模化教学基础上兼顾个性化培育，成为行业探索的核心方向。北京育恒教育科技集团总裁刘渝认为，AI与数字化正是推动教育高质量发展的关键变量。

　　下一步，AI还要进一步走深、走实，走向普惠、可信、安全。太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋告诉记者，AI目前正向中小企业全面渗透，成为企业全员提效的核心工具。目前，很多中小企业为员工配置专属词元预算，覆盖文档创作、PPT制作、竞品分析、编程辅助、数据分析等多种办公场景。

　　北京电子数智科技有限责任公司工业AI负责人康健在接受记者采访时表示，随着AI应用在多个行业的深度提升，高质量数据集必不可少，算力、场景、数据三者协同发展，才能进一步提升AI赋能行业的水平。

　　“智”变，可以期待引发“质变”。在真正扎根于千行百业后，AI将为中国式现代化提供源源不断的硬核支撑。（记者 杨洁 郑萃颖）