日前，大数据技术标准推进委员会以“数驭智能 治数新章”为主题，在京召开“2025数据资产管理大会”，旨在进一步发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快推动人工智能发展。

　　在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副总工闫树对《数据资产管理实践指南（8.0版）》进行了解读。

　　报告系统阐释了数据资产管理在目标、对象与服务维度的深度演进：管理目标从“高效供给、汇数统计、内部支撑”升维至“有效赋能、数驱决策、外部创收”，推动数据从成本要素转化为价值引擎；管理对象横向拓展至多模态数据，纵向覆盖AI生成的信息、知识及决策全链条质量责任；服务对象从内部人员延伸至智能系统与生态伙伴，构建“人机协同、内外联动”的新格局。

　　报告明确将“数据价值化”作为管理活动的核心目标与评判标准，提出通过产业数字化、管理数字化、数字产业化、要素生态化四条路径协同推进。这一主线帮助企业跳出技术建设思维，将数据工作与业务目标深度绑定，实现从资源沉淀到价值变现的实质性跨越。

　　报告系统定义数据资产化六大核心活动——资产登记、确权、价值评价、成本核算、内部应用与外部流通，形成覆盖数据资产全过程管理体系。该框架为企业破解数据资源入表、交易定价等实操难题提供标准化指引，确保资产化过程合规可控、价值可度量。

　　据悉，2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。