教育部等五部门近日印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心动力，正在深刻改变产业形态、教育形态、人才培养形态。目前，浙江正加快打造人工智能创新发展高地，有必要更有条件用好人工智能这一关键变量，助力产教融合模式变革。

　　重塑产教对接模式，构建人才培养新体系

　　人工智能用数据算法替代人工经验，能够打通产业需求与教育供给的数据壁垒，构建数据驱动的人才培养新体系。

　　构建贯通全省的供需对接体系。以人工智能为技术底座，打造省级数字化产教对接平台，全面整合院校专业布局、课程设置、师资结构、实训资源等教育供给端数据，系统归集企业岗位需求、技能标准、技术难题、实训岗位等产业需求端数据，打破校企之间信息壁垒，消除数据孤岛。依托人工智能算法构建产业人才需求预测模型，精准分析我省“415X”先进制造业集群和人工智能、生命健康、新材料新能源三大科创高地建设的人才需求趋势，实现企业需求 “一键发布”、岗位技能 “智能画像”、院校资源 “精准推送” ，推动零散化、人工化对接转向系统化、数字化对接。围绕供需对接体系落地见效，建立跨部门协同推进机制，由教育、人社、发改、经信等部门统筹平台建设与运营管理，明确数据归集、更新维护、安全监管等工作职责，推动供需对接体系规范有序、长效稳定运行。完善常态化数据更新机制，督促院校、企业定期上传动态信息、及时更新关键内容，确保供需数据实时精准、鲜活可用。搭建线上线下相融合对接机制，在线上智能匹配的基础上，定期组织校企洽谈会、专场对接会、人才双选会等线下活动，实现线上精准撮合与线下深度对接有机结合。

　　构建动态适配的专业课程体系。紧扣我省科技创新、产业升级核心方向，引导院校推动传统专业智能化升级，增设人工智能、大数据分析、智能制造等前沿技术内容，更好适配产业数字化、智能化转型需求。依托人工智能推进课程内容模块化、场景化、个性化，将企业最新技术标准、生产工艺、真实项目案例、行业规范要求等全面纳入教学内容，大力推行“人工智能+项目式教学”“场景化实训教学”模式，推动专业课程与产业技术同步迭代、与岗位需求精准衔接。围绕专业课程体系落地见效，建立专业预警与动态调整机制，依托省级数字化产教对接平台，定期开展专业人才需求饱和度、岗位匹配度、就业满意度等综合研判。建立产业融入与课程更新机制，由教育、行业主管部门联合组建课程建设委员会，实行行业标准、工艺规范、新技术案例定期入库制度；运用人工智能对课程实施效果、学生技能达成度、企业用人满意度进行量化评估，形成“设置—实施—评价—改进”的闭环管理。

　　整合产教要素资源，打造人才培养新平台

　　人工智能凭借资源整合力强、时空限制少、场景再造度高等独特优势，能够系统盘活产教两端优质要素，打造适配产业升级的人才培养新平台。

　　升级智能教学平台。依托人工智能、VR/AR、数字孪生等前沿技术，系统整合院校、企业、科研院所优质资源，一体建设虚实融合、智能协同的现代化教学实训平台。聚焦产业真实生产流程、核心操作规范、关键工艺环节，高标准打造虚拟产业学院、沉浸式实训基地、数字孪生示范工厂，全方位复刻企业生产运行全过程、全要素，让学生在高度仿真的产业场景中锤炼实操技能、积累岗位经验、提升综合素养，缩短校园学习与企业就业的衔接周期。围绕智能教学平台落地见效，优化平台共建机制，坚持政府引导、院校主体、企业协同，政府统筹资金支持、制定统一建设标准和监管考核办法，院校提出平台功能、实训场景等具体需求，企业提供真实生产数据、工艺标准、岗位规范等核心资源，确保平台贯通各方，紧贴实际需求。优化数据互通机制，由政校企三方联合制定安全合规的数据互通办法，明确数据共享范围、权限划分、安全保障要求，建立数据脱敏、分级管控标准，推动企业现场生产作业、前沿技术攻关、智能设备运维等实时场景有序接入日常课堂，确保平台真实好用，安全规范运行。

　　建强协同创新平台。瞄准先进制造业、新兴产业关键核心技术与行业共性问题，依托我省“315”科技创新体系，发挥行业龙头企业牵引作用，联动院校、科研机构共建人工智能赋能的协同创新中心、概念验证中心、中试转化服务平台。围绕协同创新平台落地见效，建立联合攻关机制，基础研究阶段由科研机构与院校牵头，聚焦核心技术突破；技术研发阶段由三方协同发力，推动基础研究成果向可落地技术方案转化；中试转化阶段依托平台中试转化服务功能，开展规模化试验；产业应用阶段由行业龙头企业牵头，推动技术成果在生产一线落地应用，打通“基础研究—实验室试验—中试转化—产业落地”全链条。建立以研促教机制，将基础类课题融入专业基础课程，引导学生把握产业技术前沿；将进阶类项目融入专业核心课程，组织学生参与项目调研、方案设计等实践环节；将高阶类研发任务与学生科创社团、毕业设计有机结合，由企业技术骨干与院校教师联合指导，让学生在产业真实项目、技术改造课题、产品研发任务等创新实践中锤炼科研思维，提升创新能力和复杂问题解决能力。

　　凝聚产教协同合力，涵养人才培养新生态

　　人工智能凭借数字化、精准化、智能化等优势，能够有效激发各方面的主动性和积极性，涵养融合协同的人才培养新生态。

　　完善产教师资体系建设。持续深化“产业教授”“科技副总”选派制度，加快破除户籍、社保、人事管理等体制机制壁垒，着力畅通企业高技能人才、技术骨干、行业专家与院校专业教师互兼互聘、双向奔赴的通道。常态化实施“人工智能+师资素养提升”专项培训，立足教师岗位需求，分层分类开展智能教学应用、数字资源开发、产业技术迭代、项目化教学设计等专题研修，全面提升专任教师智能化教学能力和产业实践水平；针对企业兼职教师，增强课程设计、课堂组织与育人指导能力，打造一支“懂产业、善教学、通技术”的复合型师资队伍。

　　完善产教人才评价机制。深化人才评价改革，坚持分类评价、精准施策，打破“唯论文、唯学历、唯职称”的单一评价导向。对院校教师，将企业实践经历、技术转化成效、产教对接贡献等纳入评价核心指标，明确企业实践时长、校企合作项目成果等具体要求，引导教师主动深入企业一线，将产业实际需求融入教学全过程；对企业“产业教授”，将评价结果与薪酬待遇、荣誉激励直接挂钩，让企业人才在参与育人过程中获得实实在在的收益，充分激发企业参与产教融合、投身人才培养的内生动力。全面衔接“新八级工”职业技能等级制度，健全“技师+工程师”双向培养评价机制，打破技能人才与专业技术人才之间的职业发展壁垒，畅通技能人才成长通道，切实提升技能人才的社会认可度和职业荣誉感。

　　完善产教协同推进格局。强化政策引领和资金支持，出台产教融合专项政策，设立专项资金，重点支持产教融合领域数字化教学资源开发、师资培训、平台建设等关键环节，为产教融合深化发展提供坚实保障。落实税收优惠、财政补贴等配套政策，对积极参与产教融合的企业给予精准扶持，降低企业参与产教融合的成本，提升企业参与的主动性和积极性，培育一批行业领先的产教融合型企业。健全政府、行业、院校、企业协同推进机制，以城市为节点、行业为支点、企业为重点，推动市域产教联合体、行业产教融合共同体建设和实体化运行，形成政府引导、行业推动、校企协同、社会参与的工作格局。将产教融合成效纳入地方政府绩效考核和院校、企业评价核心指标，以刚性约束推动各项工作落地见效、产教融合走深走实，加快培育更多高素质技术技能人才。