“一种新的疾病正在折磨着我们，这种病叫作由技术进步而引致的失业。”近百年前，英国经济学家凯恩斯在《我们子孙后代的经济前景》中的预判，在AI时代再度照进现实。

　　杭州从业者小周正是其中之一。参与AI大模型调校优化的他，反被自己养成的这个“伙伴”所取代。今年4月二审落槌的浙江首例“AI替岗”劳动争议案暴露出的人机就业博弈，一直是公众关注的焦点。

　　毋庸置疑，人工智能不断拓展人类生产力边界，也正以颠覆性态势重构就业生态，悄然改写着越来越多人的职场命运。

　　不过，就如凯恩斯所说，技术带来的岗位冲击只是阶段性的“成长烦恼”。回望历史，每一次技术变革，曾带来短期岗位震荡，但长期总能催生更多职业可能。

　　如何走出AI与人之争的困局，让技术红利真正落在人的身上，是亟待破解的时代考题。

　　“AI替岗”势不可挡

　　从朝夕相处的“伙伴”，变成挤走自己的“对手”，这种巨大反差，是从业十余年的小周意想不到的职场重击。

　　2022年11月，在杭州一家金融企业打拼的小周，调任新设科技子公司质检主管，负责审核、修正AI大模型与用户之间的交互内容。彼时，AI尚需人工校准，他沉淀多年的专业经验，成为大模型持续迭代优化的重要依托。

　　然而，仅两年后，一纸冰冷的调岗通知打乱了他的职业节奏：职务从主管降为普通员工，月薪从2.5万元缩水至1.5万元。

　　公司的理由简单且直接：AI技术升级，原本靠人力完成的审核工作，现在AI能独立胜任。

　　曾经不可或缺的业务骨干，一夜之间因技术迭代被降职降薪，突如其来的变故，让35岁的小周无法接受。他是家庭的经济支柱，背着房贷，儿子刚上幼儿园，还要赡养父母，薪资下滑直接牵动全家生计。

　　协商无果，2025年1月，公司发来解聘通知，最终双方对簿公堂。杭州中院终审认定，企业构成违法解除劳动合同，判赔26万余元。承办此案的杭州中院民五庭法官施国强说，利用AI降本增效是企业的经营决策，而技术红利应由资本和员工共享。

　　这纸判决，看似员工顺利维权，却撕开了AI时代冷峻的职场现实：“技术性失业”正降临到普通人身上。

　　记者调查发现，企业以智能系统替代人工的浪潮，数年前就已拉开序幕。

　　2017年，上海宣判首例智能替代人工劳动争议案。一名有13年工作经验的数据分析师，因公司上线智能分析系统而遭解聘。企业的答复极具冲击力：人工8小时完成的工作，系统只需10分钟。

　　时至今日，这种替代已然势不可挡，工业领域格外明显。《第57次中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国工业企业应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。

　　业内专家普遍认为，本轮AI技术变革具有颠覆性特质：它可以复刻、吸收人类专业经验，实现脑力劳动替代，且发展迅猛。但客观而言，“AI替岗”尚未全面铺开，仍处于“小范围试点”向“规模化落地”的过渡阶段。在这个阶段，AI尚无法完整取代某一类职业，但正在重塑一些行业生产模式与用人逻辑。

　　从职业来看，“沙漏型”分化加剧。高创造性或战略决策性的顶层岗位价值走高，线下实操的蓝领岗位价值坚挺，但夹在中间、流程标准化的白领岗位萎缩较快。

　　北京大学国家发展研究院副院长张丹丹发现，受教育程度要求较高和薪资较高的白领职业，包括会计、编辑、销售及程序员等，被AI替代的风险较大，岗位需求持续下滑。

　　“整个部门人心惶惶。”32岁的蒋先生在上海一家证券公司从事数据开发工作。公司刚公布裁员计划，由于AI已基本吃透业务，他所在部门今年将辞退一半员工。

　　在广东一家影视公司做字幕翻译员的郭女士，饭碗已被“工作搭档”抢走。“我入职以来，一直是AI初译、人工校对，但现在公司把翻译、审核全交给AI，不需要人了。”面对岗位变故，郭女士一脸茫然：翻译还有出路吗？

　　从年龄来看，青年与大龄员工最先承压。中国社会科学院学部委员蔡昉表示，AI会加剧现有就业失衡：年轻人赖以入行的基础技能快速贬值，大龄员工追赶新技术愈发吃力。

　　一位互联网大厂资深HR透露，企业普遍倾向于用“资深员工+AI”模式精简团队。初级代码、数据录入、基础分析、客户回复……这类新人练手活，逐步被AI接管。

　　企业用工架构也在重塑，灵活用工走向常态化。智联招聘集团副总裁李强预测，未来，企业可能只有40%左右的核心和技术岗位保留全职员工，其余大量工作将采用灵活用工。

　　显然，伴随AI向通用人工智能演进，受AI冲击的职业范围将持续扩大。

　　难以回避的阵痛

　　如果说国内的“AI替岗”尚处在暴风雨前夜，那么全球视野下，一场席卷劳动力市场的海啸早已惊涛拍岸。

　　近年来，Meta、亚马逊等科技巨头借着技术迭代的狂欢，频频启动大规模裁员；今年5月，渣打集团官宣超15%人员缩减计划，核心动因正是人工智能与自动化技术规模化落地。

　　技术跃升带来生产力狂飙，但“AI替岗”这把双刃剑，不仅重组经济结构，也对社会公平与职场秩序构成深层挑战。

　　挑战一，行业岗位洗牌加速，不具备人机协同能力、缺乏AI实操技能的员工面临严峻转型压力。

　　真人短剧行业的凛冬，就是技术碾压下的直观缩影。

　　39岁的演员吴维斌，曾是两年半参演上百部短剧的横店“戏王”。可今年2月新剧杀青后，他陷入无戏可拍的窘境：“我挨个问遍副导演、经纪人和同行，几乎都处于失业状态。”

　　行业数据佐证从业困境。今年1至5月，横店接待短剧剧组1499个，同比至少下降50%。

　　造成行业地震的正是AI。今年初，AI短剧集中爆发，无需实景搭棚、真人出镜就可批量产出。吴维斌直言：“跟真人差距微乎其微，感觉就俩字：震撼。”

　　AI洗牌浪潮加速向各行各业渗透。金融领域，智能审核与AI定损等，挤压传统柜员、风控初审岗位；广告、游戏行业，AI绘图、批量文案生成工具，替代大量初级美术、文案员工；还有标准化客服与电销坐席，陆续被语音AI取代……

　　中国劳动和社会保障科学研究院基于我国300个城市招聘数据监测显示，随着AI的渗透，2025年1至8月，销售、行政、财务、法务等岗位需求同比下降10%至30%。

　　岗位用人标准同步更新，人机协作成为硬性要求。多名HR表示，当下企业更青睐复合型人才，既要深耕专业，也要兼具跨界思维、创新能力与人文软实力。

　　不少受冲击的从业者主动求变，吴维斌便在自学AI短片制作，坦言“无力对抗，只能主动融入”。

　　挑战二，收益风险分配失衡，催生新型用工侵权与劳动纠纷。

　　企业落地AI的底层逻辑高度一致：降本增效。但现实中，往往是资本独享AI升级带来的利润增长，而失业、降薪、技能贬值等风险落在员工身上。

　　通过裁判文书网，记者检索到12起“AI替岗”纠纷，涉及数据分析师、平面设计师、金融风控员等多个岗位。

　　比裁员更隐蔽的，是一些企业用AI克隆员工的声线、肖像、工作思维、职业经验等，滋生低成本侵占员工权益的“数字掠夺”乱象。

　　杭州一家文化公司“虚拟艺人”李某离职后，发现自己的声音还在替公司工作：企业新研软件游戏角色的声线，与她极其相似。法院查实，企业擅自将李某的声音素材，通过AI训练后复刻商用。“这是典型的‘AI偷声’案，侵犯原告人格权，又构成对其劳动能力的数字化替代。”杭州市滨江区法院数据知识产权法庭庭长倪晓花说。

　　克隆员工能力，已形成完整的产业链。今年3月，开源智能体“同事.skill”爆红。只要将离职员工的工作文档、聊天记录等投喂给它，再辅以性格、习惯的主观描述，就能“蒸馏”出完整的数字分身。

　　山东一家游戏传媒公司在人事专员离职后，直接用AI复刻其工作能力。在短剧行业，甚至出现仅花500元便买断演员肖像权、制作永久虚拟数字人的通告。一旦授权，AI虚拟人可无限复制、永久存在，相当于一次性透支演员的职业未来。

　　挑战三，劳动关系加速重构，社保与法治保障双重滞后。

　　传统社保体系与劳动制度长期依托稳定全职雇佣模式运行，而AI替代浪潮正在打破固有的就业形态，推动劳动关系快速重构。

　　浙江省社科院社会学所助理研究员徐苑瑜认为，AI赋能下，平台接单、远程协作、灵活用工等新型就业形态快速普及，用工模式更松散、雇佣关系更隐蔽。这类灵活就业者难以被现有社保制度有效覆盖，面临养老、医疗等保障不足等问题，技术性失业还缺乏专项保障。

　　同时，当AI深度介入职场，现行劳动与知识产权法律体系明显滞后，员工维权陷入多重困境。

　　一方面，算法黑箱让“AI替岗”决策过程变得极不透明，员工面对冷冰冰的算法裁决，往往连申诉的靶点都找不到；另一方面，员工的肖像、声线、工作数据被轻易转化为企业数字资产，而现有规则对此类新型侵权行为界定模糊、规制不足；此外，员工维权面临很高的技术壁垒与举证成本，易陷入漫长而艰难的泥潭。

　　寻找新的平衡

　　AI浪潮下，一支新力量正加速崛起。

　　依托AI工具轻量化创业、单兵化创新，一人公司（OPC）迅速走红，成为AI冲击下极具代表性的创业新势力。《2025年中国数字经济创业白皮书》显示，全国已有超1200万个体创业者选择OPC。

　　6月29日，杭州举办首届“AI+OPC”创新发展大会，提出到2028年，打造至少100个OPC社区，会聚不少于3万名OPC创新创业人员。

　　站在风口的OPC，压缩传统用工岗位，也是AI催生的创业新形态。“AI替岗”的多面性，正是技术变革的真实底色。

　　唯有跳出对立视角、多维审视，方能看清这种替岗的长远趋势，寻找技术与就业的新平衡。

　　认清变革大势：“AI替岗”是历史必然，机遇与阵痛共生。

　　回望工业革命至信息革命的漫长进程，“技术替代人力”并非新命题，每轮技术革新都伴随着岗位替代与新型就业创造。19世纪，蒸汽机淘汰人力纤夫，也推动了劳动力从农业向工业的大迁徙。

　　“过去技术替代多聚焦体力劳动，新一代AI深度渗透脑力领域，甚至从辅助人类工作，转向独立完成完整任务链条。”张丹丹表示。AI变革更具颠覆性，迭代速度更快、适用范围更广，兼具前所未有的破坏性与创造性。

　　AI在淘汰一些岗位时，也在催生新职业。去年1至8月，以算法工程师、人工智能训练师、数据分析师等为代表的人工智能相关岗位，需求同比增速超过100%。

　　据统计，当前我国人工智能相关人才缺口超过500万人，供求比例达1:10。到2030年，全球人工智能将创造1.7亿个就业岗位，替代9200万个传统岗位。

　　校准价值理念：坚守人本底线，杜绝红利独占与风险转嫁。

　　“技术进步的风险和收益由谁承担，值得所有企业深思。”徐苑瑜指出，技术进步必然伴随创造性破坏，企业享有效率优先的发展权，但技术发展的最终落脚点，应该服务于人的福祉，而非简单地将员工剥离。

　　从“人机之争”转向“人机协作”，徐苑瑜强调，企业需要的正是这种思维转变，打开视野——不是简单的“AI替岗”，而是借AI落地契机重新盘活人力资源，拓宽业务边界。

　　杭州一家软件开发企业就尝试了一种新的“AI替岗”模式——将公司200多位员工按照岗位、技能进行分层梳理与能力定级，再匹配AI应用的推进节奏，分批次提前进行转岗培训，实现平稳转型，而非一开了之。

　　强化前瞻保障：构建“监测—缓冲—引导”全链条治理体系。

　　AI是突变式迭代，技术更新速度远快于法律法规、就业保障等制度的完善。在大规模岗位冲击落地前的窗口期，急需构建前瞻性的治理框架，把风险防控和权益保障嵌入技术应用全过程。

　　中国科学院大学知识产权学院院长马一德提出，既要加强风险预警与跟踪研判，也要完善技术性失业的社会保障制度，搭建再就业支持机制，为劳动者提供兜底保障，形成“社会缓冲垫”。

　　健全就业影响评估机制，已纳入今年6月国务院印发的《实施就业优先战略“十五五”规划》中。目前，浙江正在探索重大政策、重大项目的就业影响会商研判机制，对人工智能等新技术的大规模应用，开展就业影响会商研判。

　　放眼全球，欧盟已出台配套保障政策，明确技术性失业的劳动者享有3个月工作过渡期。同时，通过延长失业保险福利和提供再就业补贴，让劳动者在过渡期内不用为生计发愁。

　　锚定个体成长：深耕人本核心能力，以终身学习实现人机共生。

　　长远来看，唯有找准人机差异化优势，才能掌握不被替代的主动权。理解力、好奇心、原创力、审美感、综合判断、人际统筹协调……调研中，这几个词被反复提及，它们正是人类独有的核心竞争力，也是不可被AI复刻的立身之本。

　　对应到人才培养端，职业教育与终身培训体系需同步革新，将培养重心从单一知识灌输，转向专业技能、综合能力、底层思维的全方位塑造。个人也应主动拥抱AI，坚持终身学习，既运用智能工具提效，也深耕人类独有的综合能力。

　　“AI替岗”，是对整个社会的一场综合大考，需要多方联动、协同作答。

　　人类应对变革的智慧，从来不是阻挡技术发展，而是不断平衡效率与公平、统筹发展与安全，让技术红利全民共享、转型风险合理共担。

　　无论技术走得多远，我们都不能忘记那个根本的追问——技术是否回归于人？