数据产品是中心自主或与相关科研机构共同开发的发改领域专业模型产品，是特定领域、高频使用的数据挖掘和统计分析工具组。产品涉及经济、人口、产业、信用等各方面专用高频模型。我们将风险预警、宏观预测、政策推演等特定领域、高频使用的算法固化为专用模型工具，形成标准化建模流程，为决策提供数据支撑。
新市民自动赋分模型
模型描述
业务层面设计省级共性分（100分）+市县个性分（200分）全省统一新市民积分规范，基于大数据平台及各地区个性数据目录及接口，构建积分算法模型，实现全省新市民数据的多维度利用和无感赋分；科学配置公共服务资源，提升新市民服务针对性、及时性。
解决问题
解决新市民积分全省不通用问题，通过省级共性分+市县个性分的模式，新市民在全省流动全省共性分可以相互互认。 通过数据共享系统自动赋分模式，一定程度上减轻了相关责任部门积分审核压力
优缺点
优点全省一盘棋统一全省积分架构；缺点为各个县市区均需进行积分计算模型配置开发，后期维护开发工作量较大。
迭代目标
扩大新市民在浙江省域流动性，推进新市民积分全省互认工作，进一步扩大自动赋分率。
关联需求
基于省公安厅流动人口库表，以及教育部和人社部的国家级接口进行计算赋分 需要相关积分赋分数据统一汇聚到数据中心
存在困难、问题
国家级接口高量指标难以获取，且接口方式的数据提供欠缺高效性和稳定性 自动赋分数据源目前阶段还较少，自动赋分率较低
