恩格斯曾指出：“一旦技术上的进步可以用于军事目的并且已经用于军事目的，它们便立刻几乎强制地，而且往往是违反指挥官的意志而引起作战方式上的改变甚至变革。”当前，随着人工智能、大数据等前沿技术的军事化应用，战争形态正加速向智能化方向演进。智能化战争是继冷兵器、热兵器与信息化战争之后的新型战争形态，是信息化战争的深度发展与形态跃升。

在冷兵器时代，战斗力的主要构成因素是人员和武器；在热兵器时代，战斗力的主要构成因素是兵力和火力；在信息时代，战斗力的主要构成因素是信息力和打击力；而在智能时代，算法和数据在战斗力构成中的决定性作用正在凸显，特别是数据，已不仅是信息记录符号，正跃升为驱动战争运行的新型战略资源。

——数据是智能化作战体系的“血液”。智能化战争的本质是算力、算法与数据的体系化对抗。如果说算力是战争的底座，算法是战争的引擎，那么数据就是不可或缺的燃料。在作战链路上，数据流动的速度决定了决策的速度，数据融合的广度决定了作战体系的厚度，数据挖掘的深度决定了打击的精度。数据如同血液一般，流淌在作战体系的每一个毛细血管中，维系着整个系统的生存与运转。

——数据是透视战争迷雾的“显微镜”。克劳塞维茨将战争的不确定性称为“战争迷雾”。战场态势不明、敌方意图难测、兵力动向不定等情况，常常让指挥员的作战指挥陷入被动。步入智能化战争时代，数据犹如透视战争迷雾的“显微镜”，将战场上杂乱无章的数据风暴转化为清晰透明的态势图谱，帮助指挥员从孤立事件中推断出敌人的作战意图，让知己知彼从理想变为可量化的现实。

——数据是算法模型进化的“训练场”。智能化战争的一个显著特征是“算法战”。而算法的智能化水平，直接取决于训练数据的数量与质量。无论是无人机自主避障，还是指挥系统辅助决策，支撑它们运转的神经网络都需要在仿真环境和实战演练中，通过吞噬亿万级数据样本实现迭代进化。从这个角度来说，平时的数据积累就是战时作战能力的储备，数据治理的水平直接决定了智能武器的水平。数据已不再是战争的副产品，而是战斗力生成的源头活水。

数据之于智能化战争，犹如石油之于工业时代，它早已超越信息载体属性，成为驱动战争机器高效运转的基础能源。未来战场上，谁掌握高质量数据资源，谁就能掌控算法训练、模型塑造、决策驱动的主动权，在智能化战争博弈中抢占先机。