“数据要素的价值释放，需要可信技术的‘安全锁’与市场化机制的‘金钥匙’。”全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江在2025年全国两会期间提交“关于加快可信数据空间应用落地的建议”。作为制造业数字化转型标杆企业，长虹以可信数据空间为核心支点，通过技术创新与生态构建，为破解数据要素流通困局提供系统性解决方案，其探索实践正在重塑中国制造业的价值逻辑。

　　  可信数据空间，破解数据要素流通三大痛点

　　  政府工作报告指出“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。”对此，柳江建议“加快可信数据空间应用落地”，指出数据要素的规模化流通是数字经济发展的关键。可信数据空间通过技术手段构建多方主体间的数据逻辑连接，为数据共享提供可信赖的开发环境，形成市场化协作生态。据统计，2023年我国数据空间市场规模已达40.2亿元，同比增长24.4%，显示出巨大的发展潜力，但也存在着一些现实挑战。

　　  针对当前数据流通存在的技术标准不统一、法律法规滞后、跨领域协同不足等问题，柳江提出构建企业、行业、城市、个人和跨境等类型可信数据空间，为数实融合创新提供数据基础设施，加快应用落地，通过技术标准化、监管合规化、产业生态化三大机制突破发展瓶颈。

　　  在企业层面，长虹自主研发的“虹雁”可信数据空间产品已实现供应链数据可信采集与实时共享。在长虹智慧显示工厂，物料出入库信息同步时间从隔日对账压缩至秒级，累计赋能超135万台电视生产，带动产值超90亿元。这种轻量化部署模式已在电子信息、新能源等领域形成示范效应。

　　  行业层面，长虹与中国信通院、深圳数据交易所、数鑫等单位共同组建“可信数据空间创新实验室”，并派出专家参与编制IEEE 3158-2024可信数据空间系统架构国际标准。目前已在电子信息行业建立跨企业数据共享机制，通过标准化接口实现研发、生产、物流数据的可信流通，使产业链协同效率提升40%，数字化转型成本降低25%。

　　  城市层面，长虹与绵阳市合作共建区域数据枢纽，通过公共数据与企业数据融合应用，为产业链提供信用评估、风险预警等服务。2024年绵阳数字经济核心产业规模突破500亿元，带动长虹等龙头企业建成22个全球数字化工厂。这种 “政府搭台、企业唱戏”模式正被复制到其他试点城市。

　　  实施路径，“技术、监管、人才”协同驱动

　　  在技术标准化方面，柳江建议，建立由权威机构牵头、多方参与的技术标准体系，统一可信数据空间接口规范与技术路线，破除平台间互操作壁垒。鼓励企业参与国际标准制定，强化自主可控技术研发，培育具有国际竞争力的产品矩阵，探索建立跨境数据空间互认机制。

　　  目前，长虹正在牵头制定《可信数据空间接口规范》等团体标准，建立数据流通技术认证体系。其主导的IEEE P3219区块链赋能物联网安全国际标准已进入发布阶段，为全球数据空间建设提供“中国方案”。

　　  在监管合规化领域，柳江建议，构建“法律规范+技术防护+过程监管”三位一体监管框架，建立数据流通信任评估与认证机制。通过隐私计算、区块链存证等技术实现数据使用全流程可追溯，设立合规审查机构，确保数据采集、交易、应用各环节合法合规，提升社会对数据空间的信任度。

　　  长虹构建的“数据沙箱+隐私计算+区块链存证”三位一体监管体系，确保每笔融资数据可追溯、可审计，相关经验被国家数据局纳入典型案例库。

　　  产业生态化方面，着力人才培养。柳江建议，设立专项扶持基金，重点支持数据采集、加工、交易等环节技术创新，鼓励企业开发基于可信数据空间的垂直领域解决方案。建立数据专业职称体系，校企联合打造 "理论学习 + 场景实训" 培养模式，定向输送工程化数据人才，为产业发展提供智力支撑。

　　  长虹设立10亿元数据要素产业基金，重点培育数据商、第三方服务机构。目前已孵化供应链金融、智慧物流等20余个场景解决方案，数据资产交易规模突破 5亿元。通过与高校合作建立产学研用一体化培养机制，公司数据人才占比达15%，其中30%拥有博士学位，为产业创新提供了“源头活水”。

　　  实践验证，从单点突破到系统赋能

　　  长虹的提案源于其在智能制造领域的深度实践。在供应链金融场景中，平台整合64家核心企业及1650家中小微企业数据，构建“龙头企业信用+数据增信”模式，累计融资超40亿元，融资成本降低2.3个百分点。某电子元件供应商通过上传生产、质检数据，3天内便获得2000万元无抵押贷款，较传统模式效率提升80%。

　　  在数字化营销领域，长虹打通用户行为数据与生产数据，实现C2M反向定制。某型号电视通过用户画像优化设计后，研发周期缩短40%，销量增长300%。这种“数据-算法-决策”的闭环，使企业从被动生产转向主动洞察市场需求。

　　  构建数据要素市场化新生态

　　  未来，长虹计划投入200亿元攻关AI大模型轻量化、边缘计算等关键技术，2026年前实现工业大模型在66个工厂的全面部署。在全球化布局方面，将在东南亚、欧洲设立AI研发中心，构建“中国技术+全球场景”创新网络，2025年计划海外营收占比提升至35%。

　　  在商业模式创新方面，长虹试点数据资产入表机制，某供应链数据产品已质押融资1.2 亿元，未来将推出数据信托、数据保险等金融产品。这种创新不仅为企业带来新的盈利模式，更推动了数据要素市场化配置的进程。

　　  “可信数据空间不是技术孤岛，而是激活万亿级市场的数字枢纽。”柳江表示，长虹将持续推动“AI + 数据”双轮驱动战略，通过技术创新与制度变革的双重突破，为中国制造业高质量发展提供“长虹方案”。这种从单点突破到系统赋能的转型路径，正在重塑中国制造业的价值逻辑，为全球产业链重构贡献中国智慧。

　　  面对“十四五”收官与“十五五”开局的历史交汇期，柳江对产业发展充满信心：“我国拥有全球最完整的工业体系和超大规模市场，这为企业创新提供了坚实基础。长虹将以AI技术为核心，推动数字经济与实体经济深度融合，在新质生产力赛道上跑出加速度。”

　　  通过可信数据空间这一核心支点，长虹不仅实现了自身从制造到智造的转型升级，更以系统性解决方案为行业发展提供范式。当可信数据空间的涟漪效应持续扩散，中国制造业正以创新之姿书写新的时代华章。