全国人大代表，立信会计师事务所党委书记、首席合伙人朱建弟：

　　AI赋能全过程工程咨询高质量发展

　　中国会计报记者　何欣哲

　　连续担任两届全国人大代表的立信会计师事务所党委书记、首席合伙人朱建弟，围绕国家金融稳定、行业健康发展、减税降负等方面提出许多高质量议案建议，其中不少获监管部门采纳。比如，财政部针对其提出的会计师事务所职业保险建议，明确表示赞同并启动条款修订与费率优化。

　　朱建弟表示，这体现出财政部对行业风险保障问题的重视，也回应行业的深切期望。今年，他提出优化上市公司并购重组相关所得税政策、数字技术赋能全过程工程咨询高质量发展等建议，并继续围绕资本市场发声建言，推动国家顶层制度设计不折不扣落地。

　　全咨与数智化技术融合有待提高

　　“全过程工程咨询”（以下简称全咨）服务作为我国工程建设组织模式优化的主流方式之一，系统性解决传统分段管理模式下的资源浪费、信息孤岛、决策滞后等问题，成为推动建筑业从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键引擎。

　　朱建弟表示，顺应建筑业整体发展趋势，全咨与人工智能（AI）融合发展将成为未来发展的方向，依托数字技术赋能业务转型，向前布局投资策划，向后拓展运营管理，才能真正站在全生命周期的视角放大全咨服务成效。

　　2017年，国务院办公厅发布《关于促进建筑业持续健康发展的意见》，首次提出全咨的概念。

　　当前，国家政策推动行业转型升级，新模式、新技术正在大力推进，全咨经过多年积累和沉淀已在全国范围内逐步推广应用，但地方政府和建设方对其认识仍存在差异，且尚无统一标准，标杆项目或标杆企业也较为欠缺。

　　朱建弟说，一方面，配套政策不完善，全咨模式不仅跨越细分行业，还跨越专业，涉及面非常广；另一方面，据不完全统计，国家及各地方政府发布的50余份全咨相关政策文件，涉及“数智化”概念的占比较小且各地区标准不一，无法真正地放大数智化成效。

　　同时，数据及管理碎片化，制约着工程绩效的提升。

　　在传统分段监管模式下，工程数据分散于业主、设计、施工、运维等各主体，建设期产生的海量数据因缺乏统一标准，难以在运营阶段有效复用，导致资产运维效率低下、成本高。

　　如何实现项目资产的全生命周期管理是全咨服务亟待解决的问题。据朱建弟分析，一方面，各市场主体沟通不畅，信息不对称，缺乏有效的沟通平台和机制，容易导致重要信息丢失或者延迟传达；另一方面，大量的信息在建设期结束后被闲置，建设期产生的大量信息未能有效延续到项目的运营维护阶段，未能有效转化为运营期的可用资产，无法为项目全生命周期服务。

　　“全咨与数智化技术的应用融合度有待提高。”朱建弟具体解释称，目前，数智化技术在全咨行业投入少，基础薄弱；国产化程度有待提高，很多软件及技术数据都依赖于国外，数据安全等问题突出；AI与建设工程领域的结合不够紧密，现阶段应用的部分AI模型决策的正确性有待评估，需进一步提高AI模型的可解释性，使其决策过程更加透明和可理解。另外，全咨服务涉及多环节、多主体，高质量数据获取较为困难，数据的异构性也增加算法训练的难度。

　　立法立规　完善政策框架

　　对此，朱建弟表示，要从政策层面推动全咨的数智化转型，相关部门联合制定针对AI和数字化技术在工程咨询领域应用的专门法规或指导意见，明确AI模型的使用范围、数据安全、隐私保护、责任界定等内容。尤其针对AI在建筑业中的应用，制定专门的法律框架，明确AI技术的责任归属和使用边界，确保AI模型的决策过程透明、可解释，避免因技术不可控性导致的责任推诿。

　　同时，加大对建筑业软件和数据自有化的支持力度，推动信创产业的发展。鼓励自主研发，构建国产化的数据底座，实现项目建设过程AI应用的全国有化。通过政策引导和资金支持，促进核心技术的国产化替代，减少对国外技术的依赖，确保数据安全和自主可控。

　　此外，推动数据在项目全生命周期内的流通和共享。在数据安全法允许的范围内，推动数据共享机制的建立，打破数据壁垒，确保数据在建设期和运营期的有效衔接。并通过通用平台的建设，提升数据共享效率，满足项目运营和运维的实际需求。

　　构建生态圈　建立全生命周期管理

　　形成以政府引导、行业协同、企业创新、科研支撑的开放、共享、创新的数智化生态圈至关重要。这需要多方合力，共同推动全咨与数智化技术的深度融合。

　　朱建弟认为，首先，应在政府层面开展顶层设计，设立“全咨数智化转型专项基金”，支持跨区域试点项目，鼓励地方政府出台配套激励政策，推动全咨与AI技术的深度融合。

　　其次，行业协会制定相关应用标准，规范数据质量、算法精度及模型认证流程，引入第三方评估机制，确保技术应用的可靠性与合规性。

　　再其次，企业层面应加强和深化技术融合与成果落地，建筑企业、咨询公司与AI科技公司成立联合实验室，聚焦投资决策优化、风险智能预警等场景，开发垂直领域解决方案，提升全咨服务的智能化水平。

　　最后，持续强化高校与科研机构持续赋能创新能力，开设“AI＋工程管理”交叉学科，培养兼具工程经验与算法能力的复合型人才，加强产学研合作，为行业提供技术支撑与人才保障。

　　此外，充分释放AI技术放大、叠加、倍增效应，应对传统全咨产业进行全方位、全链条的改造，从战略规划到落地实施系统性推进，覆盖业务流程优化、技术选型、项目管理等多个方面。

　　“进一步将AI技术应用于资产全生命周期管理，实现资产从采购、使用、维护到报废的全过程智能化管理，将人工经验转换为可复制、可推广的数字资产。”朱建弟说，利用数字桥梁将建设期的各类数据和信息无缝传递到运维期，做到项目资产全生命周期的数智化管理，确保国有资产的保值增值，进一步保障人民共同的利益，维护社会稳定和经济发展。