根据Omdia（全球技术市场研究机构）3月9日发布的最新数据，2025年，全球AI（人工智能）眼镜出货量达到870万台，同比大幅增长322%，其中，中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额，出货量接近100万台，成为仅次于美国的全球第二大市场。

深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示，AI与AR（增强现实）技术的深度融合，正推动AI眼镜从概念产品加速迈向规模化商用，成为智能穿戴领域增长最快的细分赛道。市场销量爆发式增长叠加政策赋能，持续拓宽行业应用场景，而产业链上下游上市企业也顺势加大研发投入、攻坚核心技术，以技术革新夯实行业增长基础，推动AI眼镜产业迈入高质量发展新阶段。

一、应用场景持续扩容

“如果说2025年是AI眼镜爆发式增长元年，那么2026年将是其从‘量的爆发’迈向‘质的提升’、全面撬动大众市场的成熟之年，规模化商用进程将持续提速。”上海杉达学院数字商法研究中心研究助理武于蒙在接受《证券日报》记者采访时表示，“进入2026年，产品迭代、市场渗透与渠道放量速度显著加快，千问AI眼镜G1开售次日便登顶天猫XR（扩展现实）设备热销总榜与抖音AI眼镜热销总榜，其背后正是技术迭代升级与价格亲民化的双重支撑。”

从国内市场表现来看，北京洛数合图科技有限公司最新发布的数据显示，2025年，中国智能眼镜市场的销量为145.4万台，同比增长211%。

盘古智库（北京）信息咨询有限公司高级研究员余丰慧在接受《证券日报》记者采访时表示，技术迭代突破是AI眼镜销量提升的核心驱动力。在光学与硬件环节，光波导与Micro LED的深度融合，正推动设备从“概念产品”向日常穿戴形态快速进化；在智能交互层面，端侧硬件的算力升级与功耗优化，让实时语音翻译、场景图像识别、多模态感知等功能得以在本地流畅运行。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，应用场景持续扩容成为AI眼镜销量增长的另一重要支撑。当前AI眼镜已超越音频、拍摄等基础功能，向医疗、教育、工业等领域深度渗透。例如，AI眼镜在工业场景可助力设备巡检与远程运维，显著提升作业效率。

Omdia预测，2026年全球AI眼镜出货量将超过1500万台。北京洛数合图科技有限公司预测，2026年中国AI眼镜市场整体销量将突破320万台，同比增长120%，行业格局也将在更激烈的竞争中持续重构。

二、上下游企业协同发力

AI眼镜销量的爆发式增长，背后是产业链上下游企业的持续发力。面对行业机遇，相关上市企业纷纷聚焦核心技术革新，加大研发投入，推动产品向轻量化、全功能、日常化演进，同时完善产业布局，形成协同发展的良好格局。

中科创达软件股份有限公司相关负责人表示，公司已经推出TurboX AI眼镜方案，深度优化Android+RTOS双系统，实现开机速度提升75%、拍照响应效率加快50%。

星宸科技股份有限公司相关负责人表示，公司在2025年开发者大会上发布了最新移动视觉研发成果ISP6.0，其HDR动态范围达140dB，支持AI HDR算法消除鬼影；EIS新增地平线锁定功能，实现领先的运动防抖效果；搭配色彩引擎及升级3A算法，可适配公司第二代智能眼镜及其他移动影像设备的动态场景。

京东方华灿光电股份有限公司此前在深交所互动易平台上称，公司已成功开发出适用于AR/VR、智能穿戴等近眼显示设备的单色Micro LED芯片及微显示模块，并持续推进技术优化，相关产品的性能、可靠性与生产良率稳步提升。

中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平在接受《证券日报》记者采访时表示，对于AI眼镜产业链上市企业而言，应聚焦“技术攻坚+生态协同+合规落地”。上游加快光波导、Micro LED与端侧AI硬件突破，提升良率降低成本；中游深耕轻量化与场景化，避免同质化；下游打通跨设备生态，挖掘健康、办公等刚需场景。同时严守隐私合规，以技术与体验双轮驱动，抓住销量爆发窗口，构筑长期竞争力。

“随着入局者持续增多，AI眼镜赛道核心竞争力已转向全场景生态整合能力。”北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙在接受《证券日报》记者采访时表示，“厂商未来突围的关键在于把AI眼镜真正嵌入用户的跨设备、全场景生活体系，实现与智能终端、使用场景及云端服务的无缝联动，创造可持续的真实使用价值。”