见证中国AI从技术突围到规则主导(聚焦)
日期: 2026-04-09来源:人民政协报
当全球人工智能产业站在“从数字智能向物理智能跨越”的历史隘口,作为全球人工智能领域的重要交流平台,2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为核心,聚焦AI技术迭代、产业落地与规则共建,集中展示了中国AI从底层技术突破到全球规则参与的跨越式发展成果。从开源系统的全球首发到主权大模型白皮书的发布,从具身智能的场景落地到国际合作的深度联动,这场科技盛宴,清晰勾勒出中国AI从“跟跑”“并跑”向“领跑”跨越的坚实足迹,见证着中国AI迈向新征程的坚定步伐。
技术破壁:筑牢自主底座,激活产业新动能
技术创新是AI发展的核心引擎,本次中关村论坛上,一系列硬核技术突破集中亮相,生数科技、光轮智能、探微芯联等企业纷纷亮出“拿手绝活”,从底层架构到场景应用,全方位夯实中国AI自主可控发展根基。
在开源基础设施领域,智源研究院联合23家机构发布的众智FlagOS 2.0,实现对18家厂商、32款AI芯片的全场景支持,构建起开源统一的公共技术栈,有效破解了不同芯片架构适配难题,为AI技术规模化落地扫清障碍,该系统也入选论坛21项重大科技成果之列。月之暗面推出的“注意力残差”连接技术,打破沿用十年的行业技术标准,仅增加2%额外成本,便大幅提升预训练效率与逻辑推理性能,其研发的Agent集群模式,实现AI从“单兵作战”向“数字组织”的跨越,相关技术已被全球多家巨头借鉴应用。
具身智能与世界模型领域的突破同样亮眼。作为行业首个具身数据领域独角兽企业,光轮智能在论坛上展示了其“数据—评测—部署”完整闭环,通过与1000家场景方合作构建具身智能仿真数字平行世界,推出工业级仿真评测平台RoboFinals,再依托落地部署回收真实场景数据优化模型,目前已累计获取1000万小时具身数据,可推动具身智能率先落地汽车总装、3C电子精密装配等工业场景。
生数科技创始人、清华大学人工智能研究院副院长朱军现场演示,其研发的基座世界模型可显著提升机器人作业泛化能力,轻松完成下棋、叠衣服等需要自主决策的任务。该模型采用无标注数据预训练结合少量高质量标注数据的模式,大幅提升训练效率与数据利用率,同时正在优化拓展世界生成模型(WGM)和世界行动模型(WAM),分别服务数字内容生成与物理世界机器人交互决策。
论坛现场,千寻智能“墨子”机器人灵巧串起糖葫芦,乐聚“夸父”机器人平稳穿梭送餐,多台异构机器人协同运转两分钟内完成从下单到出餐的全流程。亮亮视野AR﹢AI翻译眼镜实时投射54种语言字幕且延迟低至0.3秒,这些场景让人们直观感受到技术突破带来的产业变革,彰显中国AI在物理智能领域的强劲竞争力。
算力层面,源自清华大学类脑计算研究中心的探微芯联,展示了其全自研的ACCLink&ACCSwitch方案,突破GPU多卡通信这一行业共性技术瓶颈,适配多种训推框架与大模型应用,填补国内高性能通信基础设施空白,成立一年便累计融资超5亿元,成为国产算力生态的关键一环;清微智能展出的AI底层算力芯片,进一步完善了国产算力产业链条,为技术创新提供坚实支撑。
规则共建:抢占话语高地,构建全球新范式
当AI产业进入高质量发展阶段,规则制定成为核心竞争力的关键体现。本次中关村论坛上,中国主动牵头,推动AI规则的共建共享,从开源标准到主权AI治理,逐步实现从“参与游戏”到“制定规则”的跨越。
在开源生态领域,论坛期间揭牌的中关村人工智能开源联盟,联动全球创新力量,推动众智FlagOS等中国开源项目与国际接轨。Eclipse基金会与智源研究院FlagEval平台的战略合作签约,实现中国主导的模型评估标准与全球主流开源社区互通互认,标志着中国开源生态进入全球协同发展新阶段,这也是中国从技术跟随向规则共建跨越的重要标志。
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