当全球人工智能产业站在“从数字智能向物理智能跨越”的历史隘口，作为全球人工智能领域的重要交流平台，2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为核心，聚焦AI技术迭代、产业落地与规则共建，集中展示了中国AI从底层技术突破到全球规则参与的跨越式发展成果。从开源系统的全球首发到主权大模型白皮书的发布，从具身智能的场景落地到国际合作的深度联动，这场科技盛宴，清晰勾勒出中国AI从“跟跑”“并跑”向“领跑”跨越的坚实足迹，见证着中国AI迈向新征程的坚定步伐。

技术破壁：筑牢自主底座，激活产业新动能

技术创新是AI发展的核心引擎，本次中关村论坛上，一系列硬核技术突破集中亮相，生数科技、光轮智能、探微芯联等企业纷纷亮出“拿手绝活”，从底层架构到场景应用，全方位夯实中国AI自主可控发展根基。

在开源基础设施领域，智源研究院联合23家机构发布的众智FlagOS 2.0，实现对18家厂商、32款AI芯片的全场景支持，构建起开源统一的公共技术栈，有效破解了不同芯片架构适配难题，为AI技术规模化落地扫清障碍，该系统也入选论坛21项重大科技成果之列。月之暗面推出的“注意力残差”连接技术，打破沿用十年的行业技术标准，仅增加2%额外成本，便大幅提升预训练效率与逻辑推理性能，其研发的Agent集群模式，实现AI从“单兵作战”向“数字组织”的跨越，相关技术已被全球多家巨头借鉴应用。

具身智能与世界模型领域的突破同样亮眼。作为行业首个具身数据领域独角兽企业，光轮智能在论坛上展示了其“数据—评测—部署”完整闭环，通过与1000家场景方合作构建具身智能仿真数字平行世界，推出工业级仿真评测平台RoboFinals，再依托落地部署回收真实场景数据优化模型，目前已累计获取1000万小时具身数据，可推动具身智能率先落地汽车总装、3C电子精密装配等工业场景。

生数科技创始人、清华大学人工智能研究院副院长朱军现场演示，其研发的基座世界模型可显著提升机器人作业泛化能力，轻松完成下棋、叠衣服等需要自主决策的任务。该模型采用无标注数据预训练结合少量高质量标注数据的模式，大幅提升训练效率与数据利用率，同时正在优化拓展世界生成模型（WGM）和世界行动模型（WAM），分别服务数字内容生成与物理世界机器人交互决策。

论坛现场，千寻智能“墨子”机器人灵巧串起糖葫芦，乐聚“夸父”机器人平稳穿梭送餐，多台异构机器人协同运转两分钟内完成从下单到出餐的全流程。亮亮视野AR﹢AI翻译眼镜实时投射54种语言字幕且延迟低至0.3秒，这些场景让人们直观感受到技术突破带来的产业变革，彰显中国AI在物理智能领域的强劲竞争力。

算力层面，源自清华大学类脑计算研究中心的探微芯联，展示了其全自研的ACCLink&ACCSwitch方案，突破GPU多卡通信这一行业共性技术瓶颈，适配多种训推框架与大模型应用，填补国内高性能通信基础设施空白，成立一年便累计融资超5亿元，成为国产算力生态的关键一环；清微智能展出的AI底层算力芯片，进一步完善了国产算力产业链条，为技术创新提供坚实支撑。

规则共建：抢占话语高地，构建全球新范式

当AI产业进入高质量发展阶段，规则制定成为核心竞争力的关键体现。本次中关村论坛上，中国主动牵头，推动AI规则的共建共享，从开源标准到主权AI治理，逐步实现从“参与游戏”到“制定规则”的跨越。

在开源生态领域，论坛期间揭牌的中关村人工智能开源联盟，联动全球创新力量，推动众智FlagOS等中国开源项目与国际接轨。Eclipse基金会与智源研究院FlagEval平台的战略合作签约，实现中国主导的模型评估标准与全球主流开源社区互通互认，标志着中国开源生态进入全球协同发展新阶段，这也是中国从技术跟随向规则共建跨越的重要标志。

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