“十四五”以来，浙江交通集团高速公路丽水管理中心以科技创新为核心驱动力，聚焦山区高速治理难点，构建“数字智治”体系、织密“立体化防控”网络、探索“低碳化运营”模式。

　　从AI路网监测平台实现毫秒级预警，到攻克长下坡安全难题；从无人机巡检织就空中防护网，到光伏储能点亮绿色出行——一幅科技创新赋能山区高速高质量发展的生态画卷徐徐展开。

　　从“人工响应”到“智能预判”：数据重构服务流程

　　在丽水管理中心辖区高速公路上，“高瞳Nova”正以高清视觉感知能力构建全天候安全防线。该系统通过机器视觉技术，对路面抛洒物、异常停车、行人闯入等17类事件实现高精度识别，可快速完成异常事件定位、分类、告警全流程，助力处置人员迅速抵达现场。

　　这是丽水管理中心智慧监控体系的缩影。通过AI视觉、物联传感、机器人技术融合，该中心自主研发了“高瞳”视频事件检测系统，以轻量化AI计算实现30%的算力优化，目前已在浙江省内外高速公路及地方道路近14000路视频中应用。

　　同时，位于丽水管理中心的浙高运技研中心自主研发的隧道入口管控系统、隧道视觉诱导系统、数控消防箱等11款产品，有效提升了隧道事件主动发现率及应急处置效率。大梁山隧道入口“水幕”系统获得多家媒体报道；丽水南收费站智慧化改造实现车辆准自由流通行，通行效率显著提高。

　　“科技创新不是简单替代人工，而是通过数据驱动重构服务流程。”浙高运技研中心相关负责人表示，下一步将依托大模型技术，推动AI从单一机器人控制向全域AI机器人集群化管控迈进。

　　从“被动处置”到“主动防控”：智慧筑牢安全防线

　　2024年6月，丽水管理中心在龙丽丽龙高速试点“涉路作业安全监管系统”。这套被称作“安全哨兵”的系统依托北斗定位与倾角传感器，一旦交通锥等设施倾斜超过40度便会自动告警，处置时间从30分钟压缩至10分钟以内。电子围栏为涉路作业筑起“安全锁”，违规进入危险区行为减少80%，系统记录的信息还可用于人员培训与复盘。通过与导航平台联动，系统能精准预测施工影响，使施工路段拥堵指数下降15%、事故率降低12%，较人工预判更及时准确。

　　近年来，丽水管理中心借助科技手段，积极构建全方位安全防控体系。针对景文高速长下坡路段货车制动安全隐患，丽水管理中心搭建起“空天地”一体化监测网络，布设多种监测设备，实时采集车速、刹车温度等12类核心数据。分级预警平台在货车车速超过60km/h或刹车温度高于200℃时自动触发三级预警，实现“感知—预警—处置”完整闭环。

　　同时，该路段新增32套高清视频监控，实现全域覆盖；增设48盏LED照明灯提升夜间能见度；安装声光电预警装置强化警示。预警响应时间缩短至秒级，较传统人工巡查提升时效性20%。

　　2024年系统治理落地后，至2025年10月，货车冲入避险车道事件同比下降75%，未再发生货车起火事故，货车超速发生率下降60%以上。“智慧长下坡”系统将制动失效预警响应时间缩至30秒内，应急处置效率提升50%。

　　从“能耗监测”到“精准降碳”：数据赋能绿色治理

　　丽水管理中心积极响应国家绿色发展号召，依托数据云湖历史用电数据、实时动态检测用电、并网的关键数据，结合绿色低碳要求，开展了“边坡光伏”建设，在温丽高速与丽龙高速边坡上，一块块光伏板在阳光下显得格外亮眼。截至目前，该管理中心已构建起覆盖17座电站的能耗监测网络。

　　“这些电不仅供隧道使用，剩余部分并入国家电网，每年减少碳排放6500吨。”丽水管理中心机电信息处相关负责人算了一笔账：“边坡光伏”年发电量高达1100万度，其中自用电约460万度，用电自洽率达41.82%，每年节约能源成本约80万元。

　　数据同样驱动着隧道照明的精细化管控。“一隧道一方案”并非简单依赖经验，而是基于车流量、自然光照、洞口朝向等实时数据，建立隧道流量与照明亮度关系模型实现精细化管控。由隧道融合系统自动生成最优照明策略。2025年能耗支出较预算降低326万元，节能率12%。

　　从“再生工厂”到路面养护，数据链路贯穿始终。电路板与灯具再生依托故障率、寿命周期等数据分析精准安排修复计划；路面养护则借助BI模型与高麗云平台，对成本、材料利用率、碳排放强度进行动态监测与反馈控制。2025年再生LED灯具投入使用515套，沥青旧料利用率提升40%，减排二氧化碳850吨。

　　从数字孪生到集群管控，从应急处突到主动防御，丽水管理中心正以“智”为笔，在浙西南的青山绿水间，续写山区高速高质量发展的新答卷。