近日发布的2026年省委一号文件提出，要“因地制宜发展农业新质生产力，培育‘人工智能+’‘低空经济+’应用场景，打造智慧农业2.0版”。近两年，人工智能等新技术兴起，智慧农业作为新质生产力，在农业农村现代化进程中扮演着重要的角色。

　　近日，记者在杭州市拱墅区采访时发现，一个没有传统种植业的主城区，如今正成为智慧农业“硅谷”：这里集聚着近2300家现代农业服务上下游企业，26家注册资本超亿元的企业中，智能、科技类农业企业有17家，占比近三分之二。

　　底气从何而来？“智慧农业离不开数据。”拱墅区大数据局相关负责人郭李飞打了个比方，“数据是‘新农资’，AI是‘新农具’。两者加起来，才是农业的‘智慧大脑’。”

　　随着数字经济的迅速发展，农业正从传统的“劳动密集型行业”向“数据密集型行业”转变：从育种到种植、从管理到收获，每个环节都在经历“数据驱动”“AI换人”的深度变革。

　　在郭李飞看来，AI赋能农业，不是锦上添花，而是必然之举。“在农业领域，AI能把分散的信息整合成精准的决策依据。”以海量数据的高效处理为基础，AI在种植过程的精准管理、产销对接的智能决策等场景中找到了用武之地，也让拱墅在“把农业建成现代化大产业”的发展大潮中找到了坐标方位。

　　拱墅拥有深厚的智慧“基因”。2025年全区数字经济核心产业增加值增长9%，其中规上人工智能企业营收猛增56.9%；30家年营收亿元以上企业、3家上市企业、5家国家级专精特新“小巨人”企业，共同撑起了一个“头部引领、腰部支撑、潜力储备”的产业梯队。

　　在这里，智慧农业的“算力底座”已经铺就。“杭钢云”“浙江云”构建起“通算+智算+超算”协同的多元算力体系，国家级绿色数据中心已建成投用。自主品牌“华光宏”服务器生产线年产10万台，为农业数据安全提供了底层保障。而DeepSeek等一批现象级大模型企业的茁壮成长，则为农业垂直领域的模型训练提供了坚实的算法基础。

　　如果说算力算法是拱墅深耕智慧农业的硬实力，那么优越的营商环境就是软支撑。22条区级专项扶持政策、10个人工智能场景清单，精准覆盖算力采购、模型研发等关键环节。30亿元科创母基金，撬动全区267亿元产业基金重点投向人工智能领域，与浙江大学、香港理工大学共建的五大科创平台，累计研发投入超亿元，引进博士139人。在拱墅的蓝图中，数据提供方、服务方、使用方、开发方、运营方、监管方将各司其职，共同构建一个开放、高效、协同的生态。