6月17日，第二十二届中国国际动漫节在杭州启幕。今年动漫节，AI是绕不开的关键词。

　　如今打开短视频平台，画风精致、单集仅两三分钟的AI漫剧随处可见。当AI闯入动漫赛道，会带来什么？趁着动漫节开幕，我们聊聊这件事。

　　一

　　传统动漫的制作意味着漫长的周期、不确定的回报。如《大闹天宫》全凭手绘，15.4万张原稿，二三十人画了近两年；《深海》斥资数亿元，历时7年筹制。

　　AI的风吹到动漫行业，明显提升了生产效率。一位从业者打了个比方，做一个全新项目，前期花三天在AI模型上“训练”适配自家剧集风格的提示词和生产流程，之后就能稳定批量产出分镜和视频。这就像建筑施工，第一次打地基最费时间，但地基打好了，剩下的工作就是一层层往上盖。前期投入的调试成本，可以摊到后续的无限产出中。

　　因此，AI让动漫制作从原来的“项目制”变成了“平台+资产库”。过去做国风泼墨风格，只有大团队敢碰，因为调试成本太高。现在只要不断地训练及优化提示词，就能批量生成系列素材，把稀缺风格变成常规技能。同时，高空俯拍、极限仰拍、外星宇宙等特殊镜头与画面，不再依赖复杂的建模工具和繁重的手绘流程，AI能突破“日常认知约束”，快速产出宏大奇幻场景，极大丰富了艺术风格。

　　如果说生产效率的改变是显而易见的，那么创作门槛的大幅降低，则给行业生态带来了根本上的改变。

　　依托AI辅助，一个人、一台电脑，就能完成从剧本到成片的全流程，这种“超级个体”式的创作，在动漫行业正在成为常态。他们产出的内容，撑起了一个全新的赛道——AI漫剧。如杭州一场AI漫剧创作大赛中，个人创作者超过1000人，远超企业和高校团队。

　　业内对AI漫剧还没有严格定义，但共识已经形成：它不是简单的“AI+动漫”，而是一套全新的生产逻辑，基于AIGC技术，剧本、分镜、视效、配音配乐等流程可以自动化或半自动化。它既可以涵盖传统的二维、三维动漫，也涵盖了AI所生成的仿真人短剧等新形态。

　　二

　　AI不是万能的，它为动漫产业带来新变化的同时，目前也面临一系列绕不开的难题。

　　技术还不太“听话”。有从业者直言，不同的模型，或是同一模型的不同时间段，产出质量浮动极大。想要画面统一、流畅、逼真，就得反复调整提示词，行话叫“抽卡”。一个“崩溃大哭”的表情，提示词得写到“双眼紧闭、泪水大量涌出、嘴巴张开哭喊、表情扭曲”。有人吐槽：“为了控制一个微表情，提示词写得比论文还长。”更麻烦的是，AI生成的内容常带有一股“AI味”，动作僵硬、运镜违和。要消除这些痕迹，得靠人工二次修正。

　　爆款还不太多见。AI创作的底层逻辑是“模仿”，根据指令对数据库中的素材进行加工，难以“无中生有”式创新。于是，大量“撞脸”作品出现了。一个剧本火了，市场上立马冒出一大批画风相似、内容雷同的作品。有人调侃：“一看漫剧里开始囤泡面火腿肠纯净水，我就知道又要末世了。”量是起来了，但精品供给明显不足。数据显示，2025年全网播放破亿的AI漫剧仅96部，仅占上线总量的0.16%。

　　版权还不太清晰。AI动漫的版权问题至今没有清晰答案。IP版权怎么界定、模仿画师风格算不算侵权、模型训练素材的来源是否合规等问题讨论不断，盗用演员声音、廉价买断素人肖像权等侵权行为层出不穷。此前，就有AI动漫使用深度合成技术生成与某演员高度相似的形象，引发舆论争议。这些灰色地带不厘清，原创生态就难以健康发展。

　　人才还不太够。当行业的“考题”变了，对从业者的能力要求也跟着换。虽然一些地方陆续推进“AIGC人才孵化”，但行业内仍然大量缺乏“创意+审美+AI驾驭能力”的复合型人才。新人用AI是能快速产出，但画面出了漏洞，没有美术底子的人根本看不出也修不了。因此，AI看着降低了入门门槛，但要产出精品，要求仍然不低。

　　三

　　“AI不会淘汰动画人，但会淘汰拒绝变革的人。”这场变革需要多久完成，很难预测，但这不妨碍我们大胆畅想一下“AI会把动漫带向哪里”。

　　AI能创造《哪吒》那样的“神话”吗？饺子导演的系列动画电影《哪吒》都是爆款，有人问，如果当年做《哪吒》有成熟的AI技术，制作周期会不会更短，从而产出更多的爆款国漫？单看技术，答案是乐观的。AI已经能让角色的肌肉、皮肤“学会呼吸”，画面确实惊艳。但《哪吒》的成功，不光是因为特效炸裂，更是源于对传统神话的颠覆叙事，以及“我命由我不由天”的精神内核击中了时代情绪。

　　对于爆款这件事，从业者回答中肯：“爆款是小概率事件，但AI能让更多作品有机会‘试一试’。”过去一部动画动辄千万、上亿投入，出品方只敢押注少数几部，现在中低成本作品也能被看见。当然，作品进了市场就成了商品，宣发、投流等商业运作同样影响其能否出圈。虽然爆款依旧稀缺，但土壤更肥沃了，“下一个《哪吒》”或许正在来的路上。

　　“人人都当动漫导演”，真的行吗？AI降低了动漫从业门槛，一人成军的故事和不断涌现的OPC都证明了这一点。但冷静下来想想，相机和摄影技术普及后，真正成为摄影大师的又有几个？

　　其实，AI越强大，技术门槛越低，越考验想象力和叙事能力。在业内人士看来，AI与使用者的关系是“遇强则强”，就像赛车，车子再快再好，也得靠车手的判断力、胆识才能获胜。而且观众对于技术的新鲜感总会过去，但他们对内容的逻辑、创意和艺术性要求只会越来越高。“人人都当导演”或许是真实的，但“人人都能当个好导演”，则要另当别论。

　　AI动漫，还能长出什么“新物种”？目前来看，AI漫剧已经成为不容小觑的一个新品类，但这只是开始。影游互动、无限续写IP和观众定制番外等新的探索，也正走向现实。比如《给阿嬷的情书》AI版平行结局成了热门创作趋势，AI构建的圆满结局，抚慰了被原片“刀”过的网友。动漫也从“你看我播”走向“你说了算”，比如快看漫画探索“AI陪伴互动漫画”，在不改变核心叙事的基础上，让静态漫画也能与用户互动。

　　AI动漫的边界，被想象力不断拓展，延伸向教育、科普、非遗传承等更多领域。“西湖视界”文化出海工程中，AIGC技术创作的“西湖货郎”城市IP动画，以宋代货郎为原型，融入西湖绸伞、点茶等非遗元素，成了杭州文旅的“数字使者”，走向了海外。

　　AI最终会把动漫带向哪里呢？作家金爱烂受访时说过一段话：“有一个人类有，但AI没有的，是‘犹豫’。比起流畅、迅速给出的AI建议，人类笨拙的沉默，反而更能带来慰藉。”这种“笨拙的沉默”，就是创造力的内核，即便未来“人机共舞”，但执笔的，永远是我们自己。