2026年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年。国家数据局统计，三年来，各领域与数据要素深度融合取得积极成效，已累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。2025年，全国数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%；数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%。

6月16日，“2026人民数据大会”专题交流会“数据要素×智慧商业——数据聚势·生态共创·价值共享”在四川省自贡市举行。自贡市人民政府副市长张颖出席交流并致辞。

人民网·人民数据副总经理兼技术总监刘文中在致辞中表示，人民数据已汇聚产业链、电商、工商、舆情等43大类行业数据资源，打造了产业情报和智能决策系统“产业通”，828企业服务平台在政企间构建融通合作桥梁，助力地方打造产业名片。

一、政策引领 筑牢数据流通制度底座

全国工商联原副主席程路指出，当前数据已成为民营经济转型升级的新型生产要素，过去民营企业拼产能、拼渠道，如今比拼数据挖掘、数智改造能力。他强调，要推动平台流量数据与实体产业数据双向赋能，推动智库成果下沉落地，依托公共数据合规赋能，走出一条贴合中国民营商业实情的数字化发展道路。

国家发展改革委社会发展司原副司长、一级巡视员郝福庆指出，银发经济涵盖“衣食住行用，康养文旅服”十大领域，要从保障型向消费型、产业型、品质型升级。他提出，要用数据精准回应老龄化刚需，以丰富供给为基础、龙头品牌为引领、真实统计为保障，推动银发经济高质量发展。

商务部国际贸易经济合作研究院研究生院副院长林志刚表示，国家数据局已明确2026年数字经济发展8个方面重点任务，其中深化数据要素市场化配置改革居于首位，要以数据流引领技术流、资金流和人才流，让市场无形之手因数据而更加精准有力。

长江商学院副院长周春生指出，当前经济结构正经历深刻调整，与数据、AI相关的赛道正快速增长。他提醒企业要把握数字技术变革机遇，加快数字化转型，数据要素正催生新的商业模式和资产形态，延伸收益和用户资产化将成为企业发展的重要特征。

二、场景落地 以真实数据赋能实体经济

数据的价值不在于“多”，而在于“穿透深”。百望股份有限公司首席数据科学家续岩指出，智慧商业的本质是用真实数据穿透每一个交易背后的不确定性，穿透到交易层面、关系网络、行业地位和风险传导路径。

乖宝宠物食品集团股份有限公司CDO数字化运营官张立君从企业实践角度提出，AI战略不能空中楼阁，企业必须先用3到5年完成业务在线化，积累真实有效的数据，才能谈AI落地。

浙江中国小商品城集团战略总监徐文君介绍，义乌已编制20年“义乌指数”，覆盖26个行业、3000多个品类。从设计端看爆款趋势、生产端看大宗商品价格波动、贸易端看汇率和运费变化，数据正在让小商品的“微利”在复杂市场环境中保持竞争力。

北京玄德数科科技有限公司董事长曹颢嘉介绍，公司已在多地落地智慧商业服务载体，整合本地零售、餐饮、文旅等行业数据，帮助中小商户精准洞察消费偏好，有效降低了库存、提升了利润。

山东正联医疗科技有限公司总经理王云龙分享了健康管理数字化实践，通过数据与AI结合实现了疾病早期预警的积极进展。

三、生态共建 政企协同激活数据要素价值

数据要素的价值释放，离不开政企协同与生态共建。在圆桌环节，飞友科技有限公司基础数据部总经理江洋分享了民航可信数据空间实践，公司通过隐私计算和可信数据空间技术，推动各方在不共享原始数据的前提下完成联合计算，促进数据安全有序流通。北京捷通华声科技股份有限公司副总经理李军分享了环评智能审核应用，通过建立统一知识库和大模型推理能力，将报告审核时间大幅缩短，效率显著提升。千一禾盛（北京）科技有限公司联合创始人徐佳伟介绍了“鸡蛋帮”平台，通过AI智慧养殖帮助养殖户精准管理，提升了养殖效率和产业链溯源水平。

清华四川能源互联网研究院大数据研究所执行所长宋亮指出，数据要素市场化配置改革是当前工作主线，国家数据局已牵头发布一系列政策文件，产权、流通、收益分配、安全四大制度框架渐次成型。四川汇宜通大数据有限公司董事长李平分享了扎根宜宾服务本地的实践，依托西南数据要素实验室打通酒业、农业、商贸三大行业数据，推动安全合规前提下的高效流通。

从政策制度到场景落地，从企业实践到生态共建，数据要素正以“润物细无声”的方式重塑商业肌理。正如与会嘉宾所言，数据要素在智慧商业中的价值，不在于数据多，而在于穿透到交易层面、关系网络、行业地位和风险传导的每一条路径。以数据流引领技术流、资金流和人才流，让数据要素更好地赋能千行百业、服务千家万户，这正是数据要素市场化配置改革的方向所在，也是未来持续深耕的领域。