习近平总书记指出，中国高度重视创新发展，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。在这一时代洪流中，宣传思想文化领域正面临着前所未有的机遇与挑战。传统新闻媒体所面临的不仅是工具层面的迭代，更是对内容生产、传播方式、舆论引导乃至整个媒体生态的系统性变革。

　　一、“算与智”要求重定坐标

　　新兴媒体诞生和发展的过程，就是信息技术革命加速演化的过程。从“铅与火”“光与电”到“数与网”“算与智”，技术迭代始终是重塑传媒业生产关系与认知图景的根本动力。从“铅与火”时代的物理单向传播，到“光与电”时代的模拟信号时空压缩，再到“数与网”时代的万物互联，媒介经历了三次显著的形态跃迁。当前，随着以AIGC为代表的生成式人工智能的崛起，传媒业正身处第四次浪潮的开端，即由“连接”向“生成”跨越的“算与智”时代。

　　在媒体变革向4.0迈进的关键转型期，算力已跃升为核心生产力，数据成为关键生产资料，人工智能则成为驱动高质量发展的新质生产力。这一转变意味着当前的变革远不止于传播效率的线性提升，而是一场对既有运行机制的系统性变革。传统的“策—采—编—发”线性流程在智能生成技术的冲击下正面临解构，单纯依赖分发与连接来获取注意力的模式，已难以为继。面对这一变局，媒体的运作逻辑亟须摒弃被动等待点击的流量思维，转向主动构建提供价值的智能体生态。在此背景下，如何有效运用人工智能技术重塑核心竞争力，已成为决定媒体能否生存的关键命题。

　　二、人工智能推动传播变局

　　新闻传播必须紧跟时代步伐。在移动互联网红利消退的当下，一种更为隐蔽但致命的危机正在逼近：传播规律的底层架构正在被改写。这不再是简单的平台迁移，而是入口逻辑已经根本性重置——从图形用户界面（GUI）加速转向自然语言用户界面（LUI），即用户通过自然语言直接与系统级AI助理对话获取信息与服务。

　　1．APP的“隐身化”危机。过去10年，媒体融合的核心抓手在于建设自主可控的客户端。但在大模型与智能硬件逐渐结合的今天，这一路径面临重大挑战。2025年12月，国内出现首款AI手机，用户只需通过自然语言发出指令，系统便能即时生成内容并自动调用相关服务完成操作。这种“即问即答、即令即办”的智能交互模式，彻底跳过了“点击图标—进入列表—手动操作”传统流程。在此趋势下，用户获取信息和服务的路径被大幅缩短，APP将逐步隐身的趋势已不可逆，从前台强势的流量入口退化为后台被动的数据供货商成为必然。地方媒体此时若仍固守APP策略，未能预判并适应这一结构性嬗变，过去积累的百万级、千万级用户下载量，很可能在AI硬件主导的新生态中因“零触达”而沦为无效资产，陷入有网无路的“孤岛”困境。

　　2．AI传播的多通道挑战。面对去中介化的系统性风险，地方媒体必须转变战略思维，将舆论阵地的建设从报、网、端、微、屏等载体，提前布局至以大模型驱动为主的知识库与推荐体系之中。这场“卡位战”的关键，在于传统媒体能否依靠“AI生成”助力，保持自身在信息“在地化传播”过程中的权威信源地位。因此，一方面，地方媒体应加快推进本地新闻、政务信息和民生数据的标准化与结构化，将其转化为大模型易于识别、优先调用的高质量语料，夯实区域语义节点的基础；另一方面，可通过智能体插件，将深度新闻、政策解读、公共服务等在地化能力嵌入通用AI Agent（智能体），实现本地信息多通道触达用户的服务闭环。媒体人须清醒认识到，在AI时代，唯有让本地内容被看见、被信任、被调用，才能有效避免在算法分发中被边缘化。

　　3．智能化“关基”的构建新对策。在“算”与“智”深度融合的新时代，地方媒体亟须推动技术支撑体系从物理层面的“关键信息基础设施”向“智能化关键信息基础设施”转型，构建包含四个维度协同的新“关基”：以智能审核Agent为“安全基座”确保政治方向，以多模态语料库为“数据基座”实现资产沉淀，以垂直领域大模型为“智能基座”深化内容理解，以人机协作的超级个体为“人才基座”打造新质生产力。地方媒体应尽快通过业态重塑，筑牢算法根基，实现在错综复杂的舆论场中继续发挥定海神针的关键作用。

　　三、重塑媒体生产方式

　　近年来，苏州日报社秉承“战略决定产品而非产品决定战略”这一核心理念，深入推进媒体系统性变革。在自主研发“播报大模型”的实操中，一种全新的组织形态正在技术变革的春潮里破土而出。

　　1．OPC模态：小齿轮驱动大链条。火爆人工智能业界的创业模态是OPC（One Person Company），这里的“One Person”绝非孤军奋战，而是泛指10人以内的“万能”小团队。他们依托AI Agent和自身的精湛专业能力，一个人甚至能干出一条产业链。苏州日报社见贤思齐，迅速借鉴，重组了旗下各平台的工作团队。报社的一个OPC小分队就能完成以前需要采编、拍摄、剪辑、研发、运营等多工种协作的全流程工作。这种小而强的生产单元，正在瓦解传统媒体那种层层分工、按部就班的流水线作业方式，推动整个组织从金字塔式的结构，转向更灵活、更协同的“平台+OPC”蜂巢生态。新型主流媒体制造爆款的核心竞争力，很可能就诞生于这些敏捷、自主又全栈的“名记者（名编辑、名主持人和名评论员）项目组”或各类“智能小分队”之中。

　　2．AI Agent工具箱：“硅基队友”赋能“碳基记者”。刚开始使用AI时，媒体人多半把它定位为“副驾驶”，用来润色文稿或生成配图。但随着技术迭代，现在的AI不仅有记忆、懂规划，还能熟练调用各类工具，真正实现了从辅助工具到“硅基队友”的身份重设。未来的媒体内容生产，AI绝不再是等待指令的软件，而是能出谋划策的合作者。这意味着媒体管理者必须打破旧观念，团队打造要向“碳基记者”+硅基Agent组成的混合特种部队方向转变。在这种新模式下，记者专注于把控方向和注入情感，AI则负责数据运算和技能补位，两者分工协作，科学高效。这不仅是效率的提升，更是生产方式的彻底变革。我们正在告别传统的单打独斗模式，迈向人机合体的智能共创时代。

　　四、“播报+”打造新质生产力

　　《苏州日报》自1949年7月创刊以来，77年积累了海量的珍贵内容数据。报社通过自主研发“苏州新闻出版数据中台”，将旗下纸媒数据库、新媒体内容库、数字产品资源库、用户数据库及全网数据库“五库合一”，形成了一个近9000万条价值数据的完整“数据湖”。大语言模型的出现成功孵化出“播报大屏”“播报指数”“播报大模型”等数据产品，实现了数据从“资源”到“资产”的深度活化应用。

　　依托“播报大模型”的深度加工能力，地方媒体能够从海量信息中挖掘历史线索、发现深度选题、洞察发展趋势，为今天的新闻报道注入独特的历史纵深与现实观照，生产出可读可听可视与深度高度温度兼备的高质量内容产品。这种对垂直领域权威性、独特性核心内容数据资产的深耕、重构与激活，形成了主流媒体在智能体时代不可复制的核心生态优势。

　　1．前端采编：革新文稿撰写与润色流程。在内容生产的最前端，“播报大模型”显著提升了基础文本工作的效率。通过“AI写稿”和“文本润色”等功能，系统能够快速处理海量信息，依据预设的风格和要求，自动生成标准化的新闻稿件、信息简报或活动通知。这使得记者和编辑能从大量烦琐、重复性的基础撰稿工作中解放出来，将更多宝贵的时间和精力投入更具创造性和思辨力的核心业务中，如深度策划、调查性报道和非虚构写作，从而提升整体内容的原创性和专业性。

　　2．视听呈现：智能生成多元化影像与音频素材。目前，视觉与听觉元素的丰富度直接决定内容的传播力与感染力，AIGC技术正为媒体的视听表达注入全新动能。在视觉呈现上，AI生图功能可以根据文本内容智能生成与之高度匹配的图像。2024年7月5日，《苏州日报》主题特刊就曾利用AI技术生成一张80MB的四连版高清视觉素材，有效解决了传统方式难以寻找超大尺寸、高匹配度图片素材的痛点。在视频创作上，AI同样能发挥关键作用，尤其是通过让存量的实拍照片“动起来”，为许多缺乏动态影像素材的非新闻类内容（如文化特稿、历史回顾等）提供了视频化的有效路径，用较低成本赋予了静态图片以动态的叙事能力，有效延展了固有的生产边界。在听觉体验营造上，通过AI音乐生成和AI背景配音技术，编辑可以快速为视频匹配风格贴切的原创背景音乐和多音色、多情感的旁白配音。这不仅提升了作品的专业质感，更在很大程度上解决了长期困扰内容创作者的音乐版权问题，降低了制作成本。

　　3．质量把关：构建智能检校系统提升准确率。信息的准确性和权威性是媒体的生命线。为确保AIGC在提升效率的同时不损害媒体的公信力，构建智能化的质量把关体系至关重要。苏州日报社结合自身长期积累的公文语料库和采编规范，利用大模型对语境的深刻理解能力，构建了集不良信息过滤、内容核查、语法纠正于一体的“播报检校系统”。该系统能够从多维度对生成或编辑的内容进行智能审核，识别潜在的事实错误、不当表述和敏感信息，为确保最终发布内容的精准性、安全性与权威性，筑起一道坚实的智能防线。

　　４．智能共创：突破产能边界打造“超级个体”。部分地方媒体以“播报大模型”赋能提升自身战力。媒体人也不再仅仅是传统意义上的内容创作者，更是成为善于驾驭AI工具的“超级个体”。基于“数据中台”和向量数据库，“播报大模型”通过检索增强生成（RAG）技术，能深度理解用户意图。编辑可以通过与大模型对话，快速从“数据湖”中检索匹配主题的图文、视频素材，并利用AI生成视频脚本、配音乃至初步的剪辑片段。这种人机协同的新模式，极大激发了创作潜能，使大量高质量的视频内容高效产出，让创作个体具备一个小型团队的生产力，在突破创作产能边界的同时增强了新闻内容的力度广度和深度。

　　五、“技术祛魅”完成“心智重塑”

　　人工智能虽在特定任务中表现突出，如处理海量数据或执行复杂计算，但其“思考”本质是基于数据统计的概率预测，缺乏真实情感和深层认知，容易产生幻觉或偏离预设角色。“祛魅”就是要求穿透技术迷雾，认识到AI更像“巨人之脑、稚子之心”，即在某些维度超强，而在人性上存在根本局限。‌因此，系统性变革的关键，在于媒体人必须打破对“工匠式写作”的路径依赖，完成一场直抵内心的认知重塑。其核心标尺不再是敲击键盘的物理速度，而是调用与指挥AI智能体的逻辑深度。

　　1．解放机械劳作精炼深度价值。对于习惯沉浸于传统采编流程的媒体人而言，精湛的文字驾驭能力是其对职业认同的核心基石，这种对“笔力”的珍视与路径依赖，使得从“以我为主”的采编模式向“与它协作”的转型，需要一段必要的心理调适期。心智重塑的首要任务是逐步实现对智能体的技术祛魅与认知卸载，在尊重自身专业积累的同时，也坦然接受将高重复性、结构化的信息处理工作交予AI队友。这种卸载并非主体能力的退化，而是脑力资源的战略性释放，有助于记者编辑从海量数据的“清洗”与基础文稿的“撰写”中适度抽身，从而将宝贵的认知精力聚焦于AI目前尚难以触及的人性高地。

　　2．打破算法茧房实现能力再造。未来，对媒体人专业度的定义标准正发生改变，不再由其敲击键盘的物理速度决定，而是由其调用和指挥AI智能体的逻辑能力决定。这种变化要求从业者尽快实现从微观修辞者到宏观架构师的思维升维。记者的核心竞争力已不再局限于推敲如何写好一篇文章的修辞技巧，而是升级为如何构建一套逻辑完备的AI提示词框架的系统性工程能力。编辑则需要具备更宏大的全局视野，像架构师一样去定义问题边界、拆解任务流程，并通过精准的指令指挥AI Agent生成符合政治站位与内容标准的高质量产品。这标志着媒体人的工作重心从线性的文字生产，转向对内容逻辑的顶层设计与对AI生成结果的审美判断。而且，AIGC时代内容泛滥，眼见不一定为实，媒体人要将职业能力更多地从“信息提供者”升级为“真伪鉴别者”与“价值判断者”，承担起既能让“内容多”又能让“信息真”的时代重任。主流媒体更应通过坚守AI无法替代的伦理判断与深度洞察，在算法洪流中重构真实性底线，成为公众可信赖的认知灯塔。

　　六、结语

　　地方媒体不仅要培养既能精通新闻传播规律又能熟练运用数据智能工具的复合型人才，更需要为“AI数字员工”在团队中预留空间，打破采编、技术与经营的传统壁垒，建立灵活的项目制人机协同团队，使管理者从任务分配者转化为流程设计者，让AI数字员工分担重复性劳动，将人力解放于更高层次的创新思考、共情连接与战略判断之中，实现全员能力的“智改数转”。