AI热浪下，让我们将镜头转向普通人。
4月10日，通义实验室X一席2026年度开发者演讲活动上，28岁的邱生峰完成了人生第一场公开演讲。他出生时因缺氧导致脑瘫，发音不太清晰，这一次，AI帮助他达成了演讲的心愿。
和他一起站上演讲台的，还有一位63岁的退休建筑师、一位机械工程专业的大四学生、一位为家人病历焦头烂额的产品经理，以及为7亿东南亚人打造母语大模型的团队负责人。他们各自探索AI工具，解决了困扰自己和他人多年的真实问题。
五位演讲者的故事指向同一个趋势：AI正在从专业工具变成通用能力，让不懂代码的你我，也能定义产品、填补需求缺口。
一、让AI听懂更多声音
邱生峰本性格外向，总想和朋友探讨问题，但发音不清让他渐渐不敢开口。他深刻体会到，构音障碍者的困境从来不是生理上的“说不清”，而是环境里的“不愿等”。
构音障碍是指由于神经病变，与言语有关的肌肉麻痹、收缩力减弱或运动不协调所致的言语障碍。考上重庆大学数学系后，成为算法工程师的邱生峰发现，中国有超过一千万构音障碍者，却缺乏一款成熟的辅助产品。伴随人工智能的发展，邱生峰的梦想因此点燃，他想开发一款AI产品帮助构音障碍者更好表达。
2025年，在参加通义实验室与魔搭社区举办的“小有可为”AI向善比赛后，邱生峰创办了产品“燃言”。“燃言”可以听懂构音障碍者的话，再翻译成文字，呈现在屏幕上。“有用户说他讨厌在外面被家人替代表达，有用户说希望用自己的声音参与社交。”邱生峰说，“这些需求定义了我们的产品。”
致力于让AI听懂更多声音的还有新加坡AI Singapore的Jian Gang Ngui团队，他们正试图让7亿东南亚人拥有懂自己语言的大模型。
东南亚有1200多种语言，Jian Gang Ngui团队开发了专为东南亚设计的SEA-LION模型家族，并邀请母语者参与数据评估和文化筛选。在一场开发者挑战赛中，参赛者基于该模型构建了手语实时翻译服务听障人士，从而进一步丰富了SEA-LION的功能。团队还为外籍劳工部署了母语聊天机器人，帮助了解权益和医疗资源。一位劳工测试后说：“SEA-LION说到了我心里。”
二、解决问题不需要专业对口
邱生峰和Jian Gang聚焦填补沟通鸿沟，63岁的赵伟程则用AI重新激活了四十年的行业积累。
他所在的装配式建筑领域，需用尽量少的构件适配多样的项目，长期依赖人工翻图、逐行录入。退休后他自学AI，成为社区大学的AI公益讲师，还创下了“1人5天”完成原本需团队数月处理的建筑数据分析纪录。
以前做数据分析，要看五千份图纸，一张张量尺寸、记表格。现在，我把四十年的经验、行业规则告诉AI，它像个反应极快的实习生。”在赵伟程看来，AI最大的作用是解决每个人实际的工作与生产问题。
赵伟程还将一位自闭症儿童的话语转化为视觉作品《妈妈来了》，受邀参加海外AIGC艺术展。自己会玩AI还不够，赵伟程开设AI公益课程，学员已超千人，从学会注册、登陆账号开始，退休老人开始用AI解读体检报告、整理日记里的人生故事。
AI会不会替代我？对于这个年轻人感到焦虑的问题，老赵的回答是：“它能不能让我重新成长一次？只要你还在生长，你就还在未来里面。”
赵伟程证明了年龄不是门槛，范文涵则证明了专业也不是。
这位郑州轻工业大学机械专业的大四学生，在好朋友的农学院实验室发现，他们真正头疼的不是“养麦子”，而是“判麦子”——数据全靠手记，判断全靠经验。
“为什么在科技这么发达的今天，一线育种还在用最原始的方式跟数据死磕？”这个疑问成了范文涵项目的起点。他拉着几个机械电子背景的同学开始研究，发现要做这件事其实不需要从头搭建AI，只需要找到“投喂”数据的现成工具。
对比了很多开源大模型后，他们选择了Qwen3-1.7B模型。借助千问开发者社区完整的技术链路，历时七八个月，经过两千多份真实育种数据分析，最终开发出一套小麦抗旱评分系统，人工记录时间缩短三分之二，准确率稳定在92%以上。
产品经理戴嘉玮也把AI对准了另一个长尾需求。作为慢性病患者家属，他十几年间跑遍十几家医院，每次换院都要口头复述冗长病史。他搜遍应用市场找不到合适工具，而多年的经验告诉他，不是技术做不到，而是需求太个人化，没有商业动力去解决。
于是，他基于Qwen3-VL的多模态能力开发了“Aura”智能健康助手，拍照上传化验单即可生成病程时间线和就诊简报，数据完全留在本地。“面对AI带来的变化，其实没什么宏大的生存法则。我最大的体会就是：从一个真实的小问题开始。”戴嘉玮说。
从中国河南到东南亚，从构音障碍者的屏幕到慢性病患者的病历夹，AI的价值，不在于炫技，而在于让每一个具体的人，有能力解决自己生命中真实的问题。无论来自建筑工地、田间地头，还是算法岗位、产品一线，当技术成为表达关怀的工具，每个人都能在AI时代找到属于自己的“重新生长”。
